Glossary — the words we assume you know
API
A defined way for one program to ask another program for something.
tap for more ↻An Application Programming Interface is a contract: send a request in this shape, get a response in that shape. It lets systems exchange data without knowing each other internals.
TH API คือช่องทางที่กำหนดไว้ให้โปรแกรมหนึ่งเรียกใช้ข้อมูลหรือฟังก์ชันของอีกโปรแกรมได้
Accuracy
The share of predictions that were right.
tap for more ↻Accuracy is misleading whenever classes are imbalanced: predicting no fraud for everything scores 99.5% and catches nothing.
TH Accuracy คือสัดส่วนการทำนายที่ถูก แต่ใช้ไม่ได้เมื่อข้อมูลไม่สมดุล เพราะทายฝ่ายที่พบมากอย่างเดียวก็ได้คะแนนสูง
Ad hoc analysis
A one-off investigation to answer a specific question.
tap for more ↻Ad hoc work is fast and disposable by design. The mistake is letting an ad hoc query quietly become a monthly report nobody maintains.
TH Ad hoc analysis คือการวิเคราะห์เฉพาะครั้งเพื่อตอบคำถามหนึ่ง ทำเร็วและใช้แล้วจบ ไม่ควรกลายเป็นรายงานประจำโดยไม่มีคนดูแล
Agile
Delivering in short cycles and adjusting from feedback.
tap for more ↻Agile trades a fixed long plan for frequent working increments. It needs an available business owner to make decisions each cycle.
TH Agile คือการทำงานเป็นรอบสั้น ๆ แล้วปรับตาม feedback ต้องมีเจ้าของงานฝ่ายธุรกิจที่ตัดสินใจได้ทุกรอบ
Algorithm
A finite, unambiguous sequence of steps that solves a problem.
tap for more ↻An algorithm is the method, independent of the language it is written in. Two programs implementing the same algorithm can differ wildly in speed and clarity.
TH Algorithm คือลำดับขั้นตอนที่ชัดเจนและมีจุดจบสำหรับแก้ปัญหาหนึ่ง ไม่ผูกกับภาษาโปรแกรมใด
Algorithmic bias
Systematic unfairness in a model output.
tap for more ↻Bias enters through unrepresentative data, proxy variables and historical decisions the model learns to copy. It has to be measured per group to be found.
TH Algorithmic bias คือความไม่เป็นธรรมอย่างเป็นระบบของโมเดล มักมาจากข้อมูลที่ไม่ครอบคลุมหรือการตัดสินใจในอดีตที่โมเดลเรียนตาม
Artificial intelligence
Systems that perform tasks we associate with human judgement.
tap for more ↻AI is the umbrella; machine learning is the part that learns from data, and deep learning is a subset of that. Rule-based expert systems are AI without learning.
TH Artificial intelligence คือระบบที่ทำงานซึ่งเดิมต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์ machine learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่เรียนรู้จากข้อมูล
Authentication vs authorisation
Proving who you are, versus what you are allowed to do.
tap for more ↻Authentication is the login; authorisation is the permission check afterwards. Confusing them produces systems where any logged-in user sees everything.
TH Authentication คือการยืนยันว่าเป็นใคร ส่วน authorisation คือการตรวจว่าได้รับอนุญาตให้ทำอะไร
Bar chart
Bars of different length, for comparing values across categories.
tap for more ↻Length is the easiest visual property for people to compare accurately, which makes the bar chart the default for category comparison. The axis must start at zero.
TH Bar chart คือกราฟแท่งสำหรับเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ ต้องเริ่มแกนที่ศูนย์เพราะคนอ่านจากความยาวแท่ง
Baseline
The reference level you compare a change against.
tap for more ↻Without a baseline, an improvement claim is unfalsifiable. It can be the prior period, an untouched control group, or a forecast of no action.
TH Baseline คือค่าอ้างอิงที่ใช้เปรียบเทียบ ถ้าไม่มี baseline จะพิสูจน์ไม่ได้ว่าสิ่งที่ทำมีผลจริงหรือไม่
Batch processing
Handling data in scheduled chunks rather than one item at a time.
tap for more ↻Batch is simpler, cheaper and easier to reprocess. Its cost is freshness: the answer is only as current as the last run.
TH Batch processing คือการประมวลผลข้อมูลเป็นชุดตามรอบเวลา ทำง่ายและถูก แต่ข้อมูลจะช้ากว่าปัจจุบัน
Benchmark
An external or best-practice level used for comparison.
tap for more ↻Benchmarks tell you whether a number is good, which your own history cannot. They only work when definitions match.
TH Benchmark คือค่าอ้างอิงจากภายนอกหรือมาตรฐานอุตสาหกรรม ใช้ตอบว่าตัวเลขของเราดีหรือยัง
Big data
Data too large or too fast for a single ordinary machine.
tap for more ↻Described by volume, velocity and variety. The label matters only because it changes the tooling: distributed storage and processing instead of one server.
TH Big data คือข้อมูลที่ใหญ่หรือมาเร็วเกินกว่าเครื่องเดียวจะรับได้ จึงต้องใช้ระบบกระจายในการเก็บและประมวลผล
Bit and byte
A bit is one 0 or 1; a byte is eight bits, about one character.
tap for more ↻All digital data is counted in bits and bytes. A kilobyte is about a thousand bytes, a megabyte a million, a gigabyte a billion, a terabyte a trillion.
TH bit คือ 0 หรือ 1 หนึ่งตัว ส่วน byte คือ 8 bit ประมาณตัวอักษรหนึ่งตัว เป็นหน่วยนับขนาดข้อมูล
Business case
The written argument for spending money on something.
tap for more ↻A business case states the problem, the options, the expected benefit, the cost, the risks and how success will be measured.
TH Business case คือเอกสารเสนอเหตุผลในการลงทุน ระบุปัญหา ทางเลือก ประโยชน์ที่คาด ต้นทุน ความเสี่ยง และวิธีวัดผล
Business intelligence
The tools and process that turn business data into reports people use.
tap for more ↻BI covers the data model, the metric definitions and the delivery layer. Its job is trustworthy, self-service access to agreed numbers.
TH Business intelligence คือระบบและกระบวนการที่แปลงข้อมูลธุรกิจให้เป็นรายงานที่ใช้งานได้ พร้อมนิยามตัวชี้วัดที่ตกลงกันไว้
Business model
How an organisation creates value and gets paid for it.
tap for more ↻Who the customer is, what they get, how it is delivered and where the money comes from. Every analytics use case should trace back to one of these parts.
TH Business model คือวิธีที่องค์กรสร้างคุณค่าและหารายได้ ใครคือลูกค้า ได้อะไร ส่งมอบอย่างไร และเงินมาจากไหน
Business process
A repeatable sequence of steps that produces an outcome.
tap for more ↻Processes have inputs, owners, hand-offs and cycle times. Any automation or analytics effort has to name the process it changes.
TH Business process คือลำดับขั้นตอนที่ทำซ้ำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์หนึ่ง มีเจ้าของ มีจุดส่งต่อ และมีเวลาที่ใช้
CPU
The processor — the part of a computer that does the calculating.
tap for more ↻The Central Processing Unit executes the instructions in a program. More cores means more work can run at the same time; a faster clock speed means each instruction finishes sooner.
TH CPU คือหน่วยประมวลผลกลาง เป็นสมองของเครื่องที่ทำหน้าที่คิดคำนวณตามคำสั่งของโปรแกรม
CRM
The system that records customer relationships and interactions.
tap for more ↻Customer Relationship Management holds contacts, pipeline and service history, which makes it the starting point for most customer analytics.
TH CRM คือระบบที่เก็บข้อมูลลูกค้าและประวัติการติดต่อ เป็นจุดเริ่มของการวิเคราะห์ลูกค้าเกือบทุกแบบ
CSV
A plain-text table where commas separate the columns.
tap for more ↻Comma-Separated Values is the lowest common denominator for tabular data: readable by everything, but it stores no formulas, formatting or data types.
TH CSV คือไฟล์ตารางแบบข้อความล้วน ใช้คอมมาคั่นคอลัมน์ เปิดได้แทบทุกโปรแกรมแต่ไม่เก็บสูตรหรือรูปแบบ
Churn
The rate at which customers stop buying or subscribing.
tap for more ↻Churn only means something once you have defined stopped — the window matters more than the formula.
TH Churn คืออัตราการเลิกใช้บริการของลูกค้า ต้องนิยามให้ชัดว่าเลิกใช้หมายถึงอะไรและวัดในช่วงเวลาใด
Classification
Predicting which category something belongs to.
tap for more ↻The output is a class, usually with a probability behind it. Choosing the probability cut-off is a separate decision from training the model.
TH Classification คือการทำนายว่าอยู่ในประเภทใด ผลลัพธ์มักมาพร้อมความน่าจะเป็น และการเลือกจุดตัดเป็นอีกเรื่องหนึ่ง
Client and server
The requester and the responder in almost every system you use.
tap for more ↻The client — a browser, an app, a script — asks for something. The server holds the data or logic and answers. The same machine can be both at different moments.
TH Client คือฝ่ายที่ส่งคำขอ ส่วน server คือฝ่ายที่ให้บริการและตอบข้อมูลกลับ
Cloud computing
Renting computing power and storage from a provider instead of owning it.
tap for more ↻Cloud services let you add or drop capacity on demand and pay for what you use, trading capital spend for operating spend — and some control for speed.
TH Cloud computing คือการเช่าใช้เครื่องและพื้นที่เก็บข้อมูลจากผู้ให้บริการ จ่ายตามการใช้งานจริง
Clustering
Grouping records by similarity, with no labels involved.
tap for more ↻The algorithm finds groups; a human still has to decide what they mean and whether they are worth acting on.
TH Clustering คือการจัดกลุ่มข้อมูลตามความคล้ายกันโดยไม่มี label คนต้องมาตีความว่ากลุ่มที่ได้หมายถึงอะไร
Command line
A text interface where you type commands instead of clicking.
tap for more ↻The terminal is how servers are operated and how data tools are automated, because a typed command can be scripted, repeated and version-controlled.
TH Command line คือการสั่งงานเครื่องด้วยการพิมพ์คำสั่ง ใช้ควบคุมเซิร์ฟเวอร์และทำงานอัตโนมัติได้
Consent
Permission from the person for a stated use of their data.
tap for more ↻Valid consent is informed, specific, freely given and withdrawable — and it must be recorded, because you may have to prove it.
TH Consent คือการยินยอมของเจ้าของข้อมูลสำหรับการใช้ตามวัตถุประสงค์ที่แจ้ง ต้องชัดเจน สมัครใจ ถอนได้ และเก็บหลักฐานไว้
Conversion rate
The share of people who took the action you wanted.
tap for more ↻Always state the denominator. Conversion per visit, per visitor and per session are three different numbers from the same data.
TH Conversion rate คือสัดส่วนของคนที่ทำสิ่งที่เราต้องการ ต้องระบุให้ชัดว่าหารด้วยอะไร
Correlation
A measure of how two variables move together.
tap for more ↻The coefficient runs from -1 to +1: near zero means no linear relationship, and the sign says whether they move in the same or opposite direction.
TH Correlation คือค่าที่บอกว่าตัวแปรสองตัวเคลื่อนไหวไปด้วยกันมากน้อยแค่ไหน มีค่าตั้งแต่ -1 ถึง +1
Correlation is not causation
Two things moving together does not mean one causes the other.
tap for more ↻A third factor may drive both, the direction may be reversed, or it may be coincidence. Only a controlled experiment or careful design supports a causal claim.
TH ความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ การที่สองสิ่งเคลื่อนไหวไปด้วยกันอาจมีปัจจัยที่สามหรือเป็นเพียงความบังเอิญ
Cross-sell and upsell
Selling an additional product, or a higher-value version.
tap for more ↻Both are cheaper than acquiring a new customer, which is why propensity models are usually built for them first.
TH Cross-sell คือการขายสินค้าอื่นเพิ่ม ส่วน upsell คือการขายรุ่นที่มูลค่าสูงกว่า ทั้งสองถูกกว่าการหาลูกค้าใหม่
DNS
The phone book that turns a name into an IP address.
tap for more ↻The Domain Name System resolves madt.study into the numeric address of the server hosting it. When DNS is misconfigured the site is unreachable even though the server is fine.
TH DNS คือระบบแปลงชื่อโดเมนให้เป็นหมายเลข IP เหมือนสมุดโทรศัพท์ของอินเทอร์เน็ต
Dashboard
A single screen of the metrics an audience needs to monitor.
tap for more ↻A dashboard answers recurring questions for a defined audience. If it needs a walkthrough to be understood, it is not finished.
TH Dashboard คือหน้าจอเดียวที่รวมตัวชี้วัดที่ผู้ใช้กลุ่มหนึ่งต้องติดตาม ถ้าต้องมีคนอธิบายทุกครั้งแปลว่ายังออกแบบไม่เสร็จ
Data
Recorded facts — on their own, not yet an answer.
tap for more ↻Data becomes information when it is organised for a purpose, and knowledge when someone can act on it. Most analytics work is spent on that first conversion.
TH Data คือข้อเท็จจริงที่ถูกบันทึกไว้ ยังไม่ใช่คำตอบ ต้องจัดระเบียบให้เป็น information ก่อนจึงใช้ตัดสินใจได้
Data analytics
Examining data to find patterns that support a decision.
tap for more ↻Analytics spans four questions: what happened, why, what will happen, and what to do. Work that answers none of them is reporting, not analytics.
TH Data analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหารูปแบบและนำไปใช้ตัดสินใจ ครอบคลุมตั้งแต่เกิดอะไรขึ้นไปจนถึงควรทำอะไร
Data breach
Unauthorised access to or disclosure of data.
tap for more ↻Breaches carry notification duties under PDPA and GDPR within tight deadlines, so detection speed matters as much as prevention.
TH Data breach คือการที่ข้อมูลถูกเข้าถึงหรือเปิดเผยโดยไม่ได้รับอนุญาต ตามกฎหมายต้องแจ้งเหตุภายในเวลาที่กำหนด
Data cleansing
Fixing the errors, gaps and inconsistencies in raw data.
tap for more ↻Cleansing covers duplicates, missing values, impossible values and inconsistent codes. It is normally the largest single block of work in an analysis.
TH Data cleansing คือการแก้ไขข้อมูลที่ผิด ขาด หรือไม่สอดคล้องกัน มักเป็นงานที่ใช้เวลามากที่สุดในการวิเคราะห์
Data dictionary
The reference listing every field and what it actually means.
tap for more ↻A data dictionary is where a definition is settled once — including the awkward exclusions — so two teams stop reporting different totals.
TH Data dictionary คือเอกสารที่นิยามทุกคอลัมน์ว่าหมายถึงอะไร เพื่อให้ทุกคนใช้ความหมายเดียวกัน
Data governance
The rules and roles that decide how data is defined, used and protected.
tap for more ↻Governance answers who owns each dataset, who may see it, what each field means and who arbitrates when definitions conflict. Without it, self-service produces contradictions.
TH Data governance คือกฎและบทบาทที่กำหนดว่าใครเป็นเจ้าของข้อมูล ใครเข้าถึงได้ และแต่ละฟิลด์หมายถึงอะไร
Data lake
A large store that holds raw data of any format, as it arrived.
tap for more ↻A lake keeps everything cheaply and applies structure only when the data is read. Without governance it becomes a swamp nobody trusts.
TH Data lake คือที่เก็บข้อมูลดิบทุกรูปแบบตามที่ได้รับมา ต้นทุนต่ำ แต่ถ้าไม่มีการกำกับดูแลจะกลายเป็นข้อมูลที่ใช้ไม่ได้
Data literacy
The ability to read, question and use data in your own work.
tap for more ↻Literacy is not tool skill. It is knowing what a metric means, what it excludes, and when a chart is not evidence for the claim above it.
TH Data literacy คือความสามารถอ่าน ตั้งคำถาม และใช้ข้อมูลในงานของตัวเอง ไม่ใช่ทักษะการใช้เครื่องมือ
Data owner
The accountable person for a dataset.
tap for more ↻The owner approves access, signs off definitions and answers for quality. It is a business role, not an IT one.
TH Data owner คือผู้รับผิดชอบข้อมูลชุดหนึ่ง อนุมัติการเข้าถึง รับรองนิยาม และรับผิดชอบคุณภาพ เป็นบทบาทฝ่ายธุรกิจ
Data pipeline
The automated path data follows from source to where it is used.
tap for more ↻A pipeline is a sequence of steps with a schedule, dependencies and failure handling. Most production data work is building and keeping these alive.
TH Data pipeline คือเส้นทางอัตโนมัติที่ข้อมูลไหลจากต้นทางไปถึงปลายทาง มีตารางเวลาและการจัดการเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
Data storytelling
Combining data, visuals and narrative so people act.
tap for more ↻Storytelling means ordering the evidence for a decision: the situation, the finding, the implication, the ask. The chart supports the sentence, not the reverse.
TH Data storytelling คือการเล่าเรื่องจากข้อมูลด้วยลำดับที่ทำให้คนตัดสินใจได้ กราฟมีหน้าที่สนับสนุนข้อสรุป
Data type
What kind of value a field holds — number, text, date, true/false.
tap for more ↻Types decide which operations are allowed. A date stored as text cannot be sorted chronologically, and a number stored as text will not sum.
TH Data type คือชนิดของข้อมูลในแต่ละคอลัมน์ เช่น ตัวเลข ข้อความ วันที่ ซึ่งกำหนดว่าคำนวณอะไรได้
Data warehouse
A central store of cleaned, integrated data organised for analysis.
tap for more ↻A warehouse merges sources into consistent, historical, query-ready tables. Structure is applied when data is loaded, so consumers all see one definition.
TH Data warehouse คือคลังข้อมูลกลางที่รวมข้อมูลจากหลายระบบ ทำความสะอาดและจัดโครงสร้างไว้พร้อมวิเคราะห์
Database
An organised store of data built for reliable reading and writing.
tap for more ↻A database enforces structure, handles many users at once and protects consistency — which is exactly what a folder of spreadsheets cannot do.
TH Database คือระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบให้อ่านเขียนได้อย่างถูกต้องและรองรับผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน
Dataset
One collection of data organised for use, usually as a table.
tap for more ↻A dataset has a defined grain, a set of fields and a period it covers. Not knowing any of the three is how two people report different numbers from the same source.
TH Dataset คือชุดข้อมูลที่จัดไว้เป็นก้อนเดียว มักอยู่ในรูปตาราง ต้องรู้ว่าหนึ่งแถวคืออะไรและครอบคลุมช่วงเวลาใด
Descriptive analytics
What happened.
tap for more ↻Aggregation and summary statistics over the past — counts, totals, averages, trends. Every dashboard starts here.
TH Descriptive analytics คือการสรุปว่าเกิดอะไรขึ้นในอดีต ด้วยการรวมยอด นับ และหาค่าเฉลี่ย
Diagnostic analytics
Why it happened.
tap for more ↻Diagnostic work drills into a change, compares segments and tests explanations until the cause is isolated.
TH Diagnostic analytics คือการหาสาเหตุว่าทำไมจึงเกิดขึ้น ด้วยการเจาะดูรายกลุ่มและทดสอบคำอธิบาย
Distribution
The pattern of how often each value occurs.
tap for more ↻A distribution answers where the data piles up, how wide it spreads and whether it leans to one side. Most statistical methods assume a particular shape.
TH Distribution คือรูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลว่าค่าไหนพบมากพบน้อย เป็นสมมติฐานตั้งต้นของสถิติหลายวิธี
Duplicate record
The same real-world thing stored more than once.
tap for more ↻Duplicates inflate every count and total, and they rarely match exactly, which is why deduplication needs matching rules rather than an equality check.
TH Duplicate record คือข้อมูลของสิ่งเดียวกันที่ถูกบันทึกซ้ำ ทำให้ยอดนับและยอดรวมเกินความจริง
ETL
Extract, Transform, Load — pull data out, clean it, then store it.
tap for more ↻The classic pipeline shape: transformation happens before loading, so only conformed data lands in the target. It is the backbone of most warehouses.
TH ETL คือกระบวนการดึงข้อมูลออกมา แปลงและทำความสะอาด แล้วโหลดเข้าที่เก็บปลายทาง
Encryption
Scrambling data so only a holder of the key can read it.
tap for more ↻Encryption in transit protects data moving over a network; encryption at rest protects it on disk. Both are needed, and neither replaces access control.
TH Encryption คือการเข้ารหัสข้อมูลให้อ่านได้เฉพาะผู้มีกุญแจ ต้องทำทั้งขณะส่งข้อมูลและขณะเก็บไว้
Feature
One input variable the model uses.
tap for more ↻Features are the model view of the world. Almost all improvement in classical ML comes from better features, not from a different algorithm.
TH Feature คือตัวแปรตั้งต้นที่โมเดลใช้ทำนาย การปรับปรุงผลมักมาจากการออกแบบ feature มากกว่าการเปลี่ยนอัลกอริทึม
File format
The agreed structure inside a file, usually signalled by the extension.
tap for more ↻The extension after the dot tells software how to read the bytes. Using the wrong reader for a format produces garbage, not an error you can act on.
TH File format คือรูปแบบโครงสร้างข้อมูลในไฟล์ ดูได้จากนามสกุลไฟล์ เช่น .csv .xlsx .json
Firewall
A control that filters network traffic by rules.
tap for more ↻A firewall decides which connections may reach a system, which is why a database should never be directly reachable from the internet.
TH Firewall คือระบบกรองการเชื่อมต่อเข้าออกตามกฎที่กำหนด ทำให้ฐานข้อมูลไม่ควรเปิดให้เข้าถึงจากอินเทอร์เน็ตโดยตรง
Fixed and variable cost
Costs that stay the same regardless of volume, and costs that scale with it.
tap for more ↻Rent and salaries are fixed; materials and transaction fees are variable. The mix determines how profit responds to a change in volume.
TH Fixed cost คือต้นทุนที่ไม่เปลี่ยนตามปริมาณ เช่น ค่าเช่า ส่วน variable cost เปลี่ยนตามปริมาณ เช่น ค่าวัตถุดิบ
Foreign key
A column that points at the primary key of another table.
tap for more ↻Foreign keys record the relationships between tables and are what makes a join meaningful rather than accidental.
TH Foreign key คือคอลัมน์ที่อ้างถึง primary key ของตารางอื่น ใช้เชื่อมความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
Generative AI
AI that produces new content rather than only classifying.
tap for more ↻Text, images, audio, video and code. The output is plausible by construction, which is precisely why it needs review.
TH Generative AI คือ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ ไม่ใช่แค่จำแนกประเภท ผลลัพธ์ดูน่าเชื่อโดยธรรมชาติ จึงต้องตรวจสอบ
HTTP and HTTPS
The rules browsers use to talk to servers; HTTPS is the encrypted version.
tap for more ↻HTTP carries web requests and responses in the clear. HTTPS wraps the same traffic in encryption so it cannot be read or altered in transit.
TH HTTP คือโปรโตคอลที่เบราว์เซอร์ใช้คุยกับเซิร์ฟเวอร์ ส่วน HTTPS คือแบบเดียวกันแต่เข้ารหัสข้อมูล
Hallucination
A model stating something fluent, confident and false.
tap for more ↻It follows from optimising for plausible text rather than truth, which is why generated facts, citations and numbers need checking against a source.
TH Hallucination คือกรณีที่โมเดลตอบผิดอย่างมั่นใจ เพราะถูกฝึกให้สร้างข้อความที่ดูน่าเชื่อ ไม่ใช่ให้ตรวจสอบความจริง
Histogram
A chart of how many values fall into each range.
tap for more ↻A histogram shows a distribution of one variable — where it piles up and how wide it spreads. It is not a bar chart of categories.
TH Histogram คือกราฟที่แสดงจำนวนข้อมูลในแต่ละช่วงค่า ใช้ดูการกระจายของตัวแปรหนึ่ง ต่างจากกราฟแท่งเปรียบเทียบหมวดหมู่
IP address
The numeric address that identifies a device on a network.
tap for more ↻Every device that talks on a network has an IP address so traffic can be routed to it. Public addresses are reachable from the internet; private ones only inside a local network.
TH IP address คือหมายเลขประจำตัวของเครื่องในเครือข่าย ใช้ระบุปลายทางในการส่งข้อมูล
Insight
A finding that changes what someone decides to do.
tap for more ↻An observation becomes an insight when it is specific, surprising to the audience, and tied to an action they control.
TH Insight คือสิ่งที่ค้นพบแล้วทำให้เกิดการเปลี่ยนการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่ข้อสังเกตทั่วไป
JSON
A text format for nested data, built from keys and values.
tap for more ↻JavaScript Object Notation is how most APIs send data. Unlike a CSV row, a JSON object can contain lists and other objects inside it.
TH JSON คือรูปแบบข้อความสำหรับข้อมูลที่ซ้อนกันเป็นชั้น ใช้คู่ key กับ value เป็นภาษากลางของ API
Join
Combining rows from two tables using a matching column.
tap for more ↻An inner join keeps only matches; a left join keeps every row of the first table. Choosing the wrong one silently drops or duplicates records.
TH Join คือการเชื่อมข้อมูลสองตารางด้วยคอลัมน์ที่ตรงกัน แบบ inner เก็บเฉพาะที่ match ส่วน left เก็บทุกแถวของตารางซ้าย
KPI
A measure tied to an objective, with a target attached.
tap for more ↻A Key Performance Indicator is not just any metric: it must connect to a goal, be owned by someone, and change behaviour when it moves.
TH KPI คือตัวชี้วัดที่ผูกกับเป้าหมายและมีค่าเป้าหมายกำกับ มีผู้รับผิดชอบ และเมื่อค่าเปลี่ยนต้องนำไปสู่การทำอะไรบางอย่าง
Label
The answer the model is trained to produce.
tap for more ↻The label defines the problem. Changing it from churned in 30 days to churned in 90 days creates a different model with a different business use.
TH Label คือคำตอบที่ต้องการให้โมเดลทำนาย การเปลี่ยนนิยามของ label เท่ากับเปลี่ยนปัญหาไปเลย
Large language model
A model trained on enormous text to predict and generate language.
tap for more ↻An LLM is a very good next-token predictor, which is why it writes fluently, follows instructions, and can state a false thing confidently.
TH Large language model คือโมเดลที่ฝึกจากข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำนายคำถัดไป จึงเขียนได้ลื่นไหลแต่ก็ผิดได้อย่างมั่นใจ
Library
Ready-made code you import instead of writing it yourself.
tap for more ↻A library packages solved problems — statistics, charts, file readers — so your code can call them. Managing library versions is a real part of data work.
TH Library คือชุดโค้ดที่คนอื่นเขียนไว้แล้วให้เราเรียกใช้ ไม่ต้องเขียนเองใหม่ เช่น pandas หรือ scikit-learn
Line chart
A line connecting values over time.
tap for more ↻Lines imply continuity, so use them for a series in time order and not for unrelated categories.
TH Line chart คือกราฟเส้นสำหรับข้อมูลที่เรียงตามเวลา ไม่ควรใช้กับหมวดหมู่ที่ไม่ต่อเนื่องกัน
MVP
The smallest version that delivers real value and can be learned from.
tap for more ↻A Minimum Viable Product is about validating the assumption fastest, not about shipping something unfinished.
TH MVP คือเวอร์ชันเล็กที่สุดที่ใช้ได้จริงและเรียนรู้ได้ ไม่ใช่การส่งของที่ยังไม่เสร็จ
Machine learning
Programs that learn patterns from examples instead of being given rules.
tap for more ↻You supply data and an objective; the algorithm finds the parameters. That is why ML needs representative data far more than it needs clever code.
TH Machine learning คือการให้โปรแกรมเรียนรู้รูปแบบจากตัวอย่างข้อมูล แทนที่จะเขียนกฎเอง
Margin
Profit expressed as a percentage of revenue.
tap for more ↻Gross margin is after direct costs; net margin is after everything. Margin is what makes results comparable across products of different sizes.
TH Margin คือกำไรคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของรายได้ gross margin หักต้นทุนตรง ส่วน net margin หักทุกอย่าง
Mean
The average: add the values, divide by how many there are.
tap for more ↻The mean uses every value, which makes it informative but sensitive — a single extreme number drags it away from where most of the data sits.
TH Mean คือค่าเฉลี่ย เอาผลรวมหารด้วยจำนวนข้อมูล ใช้ทุกค่า จึงถูกค่าผิดปกติดึงได้ง่าย
Median
The middle value when everything is lined up in order.
tap for more ↻Half the values fall below the median and half above. Because it ignores how extreme the extremes are, it describes a skewed distribution better than the mean.
TH Median คือค่ากลางเมื่อเรียงข้อมูลจากน้อยไปมาก ครึ่งหนึ่งอยู่ต่ำกว่า ครึ่งหนึ่งอยู่สูงกว่า ทนค่าผิดปกติได้ดี
Metadata
Data about the data.
tap for more ↻Metadata records where a field came from, what it means, its type, when it was updated and who owns it — the context that makes a number usable.
TH Metadata คือข้อมูลที่อธิบายข้อมูล เช่น ที่มา ความหมาย ชนิด เวลาที่ปรับปรุง และผู้รับผิดชอบ
Metric vs dimension
The number you measure, versus the attribute you break it down by.
tap for more ↻Metrics aggregate; dimensions group. Sales is a metric, region is a dimension, and every dashboard is a set of metrics crossed with dimensions.
TH Metric คือตัวเลขที่วัดและรวมได้ ส่วน dimension คือมุมที่ใช้แบ่งดู เช่น ยอดขายเป็น metric ภาคเป็น dimension
Missing value
A field with no data recorded.
tap for more ↻How you handle it changes the result: dropping rows can bias the sample, filling with the mean shrinks variance, and a missing value is sometimes itself a signal.
TH Missing value คือค่าที่ไม่มีข้อมูลบันทึกไว้ วิธีจัดการมีผลต่อผลลัพธ์ และบางครั้งการที่ข้อมูลหายก็มีความหมายในตัวเอง
Mode
The value that appears most often.
tap for more ↻The mode is the only average that works on categories as well as numbers, and a dataset can have more than one.
TH Mode คือค่าที่พบบ่อยที่สุด ใช้ได้กับข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ด้วย และอาจมีมากกว่าหนึ่งค่า
Multi-factor authentication
Requiring a second proof of identity beyond a password.
tap for more ↻A code, an app approval or a hardware key means a stolen password alone is not enough. It stops the large majority of account takeovers.
TH Multi-factor authentication คือการยืนยันตัวตนด้วยปัจจัยที่สองนอกจากรหัสผ่าน ทำให้รหัสผ่านที่หลุดไปใช้ไม่ได้ทันที
On-premise
Running systems on hardware your organisation owns and houses.
tap for more ↻On-premise means the servers sit in your own data centre under your control. It suits strict data-residency rules but scaling means buying and installing machines.
TH On-premise คือการติดตั้งระบบไว้บนเครื่องของตัวเองในองค์กร ควบคุมเองทั้งหมดแต่ขยายกำลังได้ช้ากว่า
Operating system
The software that runs the machine and everything else on top of it.
tap for more ↻Windows, macOS, Linux and Android manage memory, files, devices and which program gets the processor. Servers in data platforms almost always run Linux.
TH Operating system หรือ OS คือระบบปฏิบัติการที่ควบคุมเครื่องและรองรับการทำงานของโปรแกรมอื่น
Outlier
A value far away from the rest of the data.
tap for more ↻An outlier can be a data-entry error, a rare real event, or the most interesting record in the set. Deleting one without deciding which is a analytical mistake.
TH Outlier คือค่าที่อยู่ห่างจากข้อมูลส่วนใหญ่มาก อาจเป็นข้อมูลผิดพลาดหรือเหตุการณ์จริงที่หาได้ยาก
Overfitting
The model memorised the training data, including its noise.
tap for more ↻The signature is excellent training performance with poor test performance. Simpler models, more data and regularisation are the standard remedies.
TH Overfitting คือโมเดลจำข้อมูลฝึกมากเกินไปจนจับสัญญาณรบกวนไปด้วย ทำให้แม่นกับข้อมูลเก่าแต่พลาดกับข้อมูลใหม่
PDPA
Thailand personal data protection law.
tap for more ↻The Personal Data Protection Act requires a lawful basis for processing personal data, limits use to the stated purpose, and gives data subjects rights over their data.
TH PDPA คือกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของไทย กำหนดว่าต้องมีฐานทางกฎหมายในการใช้ข้อมูล และให้สิทธิแก่เจ้าของข้อมูล
PII
Data that can identify a specific person.
tap for more ↻Personally Identifiable Information includes names, IDs, phone numbers, addresses and anything that identifies someone in combination. It carries legal obligations.
TH PII คือข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ เช่น ชื่อ เลขบัตรประชาชน เบอร์โทร ที่อยู่ รวมถึงข้อมูลที่รวมกันแล้วชี้ตัวได้
Percentage point
The plain difference between two percentages.
tap for more ↻Moving from 20% to 25% is a rise of 5 percentage points and also a 25% relative increase. Mixing the two is a frequent reporting error.
TH Percentage point คือผลต่างของเปอร์เซ็นต์แบบตรง ๆ ต่างจากการเพิ่มขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นการเทียบกับฐานเดิม
Percentile
The value below which a given share of the data falls.
tap for more ↻The 90th percentile is the value that 90% of observations are below. Percentiles describe the shape of a distribution without assuming it is symmetric.
TH Percentile คือค่าที่มีข้อมูลอยู่ต่ำกว่าตามสัดส่วนที่ระบุ เช่น percentile ที่ 90 คือค่าที่ข้อมูล 90% ต่ำกว่า
Phishing
A fake message that tricks someone into giving up access.
tap for more ↻Phishing targets people, not software, which is why it defeats technical controls. Urgency plus a login link is the standard pattern.
TH Phishing คือการหลอกให้คนกรอกข้อมูลหรือกดลิงก์ปลอม โจมตีที่คนไม่ใช่ระบบ มักใช้ความเร่งด่วนเป็นกลไก
Pie chart
A circle split into shares of a whole.
tap for more ↻People compare angles poorly, so a pie works only for a handful of slices where the point is that one dominates. Beyond about five, use a bar chart.
TH Pie chart คือกราฟวงกลมแสดงสัดส่วนของทั้งหมด คนเทียบมุมได้ไม่ดี จึงควรใช้เมื่อมีไม่กี่ส่วน
Population and sample
Everyone you care about, versus the subset you actually measured.
tap for more ↻Statistics exists to say something about a population from a sample. Every such statement carries uncertainty, which is what confidence intervals quantify.
TH Population คือกลุ่มทั้งหมดที่เราสนใจ ส่วน sample คือกลุ่มตัวอย่างที่เก็บข้อมูลได้จริง
Port
A numbered door on a machine, so one address can run many services.
tap for more ↻A server has one IP address but thousands of ports. Each service listens on its own port number, which is how the machine knows which program a connection is for.
TH Port คือหมายเลขช่องทางบนเครื่อง ทำให้เครื่องหนึ่ง IP เดียวให้บริการหลายอย่างแยกกันได้
Predictive analytics
What is likely to happen next.
tap for more ↻Statistical and machine-learning models learn from history to estimate a future value or probability, always with uncertainty attached.
TH Predictive analytics คือการทำนายสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคตจากข้อมูลในอดีต โดยมีความไม่แน่นอนกำกับอยู่
Primary key
The column whose value uniquely identifies each row.
tap for more ↻A primary key must be unique and never empty. Without one, duplicate records are undetectable and joins multiply rows.
TH Primary key คือคอลัมน์ที่ระบุแถวได้อย่างไม่ซ้ำกัน ต้องไม่ว่างและไม่ซ้ำ
Probability
How likely something is, on a scale from 0 to 1.
tap for more ↻Probability of 0 means impossible, 1 means certain, and 0.5 means as likely as not. Percentages are the same idea multiplied by 100.
TH Probability คือความน่าจะเป็น มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดย 0 คือไม่เกิด และ 1 คือเกิดแน่นอน
Prompt
The instruction and context you give a generative model.
tap for more ↻The prompt is the whole interface. Role, task, constraints, format and examples are what separate a usable answer from a vague one.
TH Prompt คือคำสั่งและบริบทที่เราให้โมเดล ควรระบุบทบาท งาน ข้อจำกัด และรูปแบบผลลัพธ์ให้ชัด
Query
A request for a specific slice of data.
tap for more ↻A query names the fields, filters, grouping and sort you want. The same question asked two slightly different ways is a common cause of conflicting reports.
TH Query คือคำสั่งขอข้อมูลตามเงื่อนไขที่ระบุ เช่น เลือกคอลัมน์ กรอง จัดกลุ่ม และเรียงลำดับ
RAM
Fast, temporary memory that holds whatever the computer is working on right now.
tap for more ↻Random Access Memory is the workspace. Anything in RAM is lost when power goes off. If a dataset does not fit in RAM, the tool either slows to a crawl or fails.
TH RAM คือหน่วยความจำชั่วคราวที่ใช้เก็บงานที่กำลังทำอยู่ ถ้าปิดเครื่องข้อมูลใน RAM จะหายไป
ROI
Return on investment — gain relative to what was spent.
tap for more ↻ROI is only meaningful with a stated time period and a defensible measure of the gain. Most weak business cases fail on the second.
TH ROI คือผลตอบแทนเทียบกับเงินที่ลงทุน ต้องระบุช่วงเวลาและวิธีวัดผลประโยชน์ให้ชัด
ROM
Permanent memory written at the factory, which the computer only reads.
tap for more ↻Read-Only Memory keeps its contents without power and is not meant to be rewritten in normal use. It holds the small program that starts the machine before the operating system loads.
TH ROM คือหน่วยความจำที่อ่านได้แต่เขียนทับไม่ได้ในการใช้งานปกติ เก็บโปรแกรมเริ่มต้นเครื่องเอาไว้
Range
The distance from the smallest value to the largest.
tap for more ↻The range is the crudest measure of spread: it uses only two numbers and moves the moment a single outlier appears.
TH Range คือผลต่างระหว่างค่าสูงสุดกับต่ำสุด เป็นการวัดการกระจายที่หยาบที่สุดเพราะใช้แค่สองค่า
Ransomware
Malware that encrypts your data and demands payment.
tap for more ↻The defence is a tested, offline backup: paying is unreliable, and an untested backup is a plan, not a recovery.
TH Ransomware คือมัลแวร์ที่เข้ารหัสข้อมูลแล้วเรียกค่าไถ่ ทางป้องกันที่ได้ผลคือ backup แยกออฟไลน์ที่ทดสอบกู้คืนแล้ว
Requirement
A specific statement of what a solution must do.
tap for more ↻Functional requirements say what it does; non-functional ones cover speed, availability and security. Vague requirements are the main source of rework.
TH Requirement คือข้อกำหนดที่ระบุว่าระบบต้องทำอะไรได้ รวมทั้งด้านความเร็ว ความพร้อมใช้ และความปลอดภัย
Responsible AI
Building and using AI so the harm it can do is anticipated and controlled.
tap for more ↻Responsible practice covers fairness, transparency, privacy, human oversight and accountability for outcomes — decided before deployment, not after a complaint.
TH Responsible AI คือการพัฒนาและใช้ AI อย่างรับผิดชอบ ครอบคลุมความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
Retention rate
The share of customers who are still active after a period.
tap for more ↻Retention is the complement of churn and the strongest driver of long-term value, because it compounds.
TH Retention rate คือสัดส่วนลูกค้าที่ยังใช้บริการอยู่หลังผ่านช่วงเวลาหนึ่ง เป็นตัวขับมูลค่าลูกค้าในระยะยาว
Revenue vs profit
Money in, versus what is left after costs.
tap for more ↻Revenue measures scale, profit measures viability. Growth that raises revenue and lowers profit is a strategic choice, not a success by default.
TH Revenue คือรายได้ทั้งหมด ส่วน profit คือส่วนที่เหลือหลังหักต้นทุน รายได้โตแต่กำไรลดถือเป็นการเลือก ไม่ใช่ความสำเร็จโดยอัตโนมัติ
Row and column
A row is one record; a column is one attribute of every record.
tap for more ↻In a table, rows are the things you counted and columns are what you know about each. Deciding what a row represents is the first design decision in any dataset.
TH Row คือข้อมูลหนึ่งรายการ ส่วน column คือคุณสมบัติหนึ่งอย่างของทุกรายการ
SQL
The standard language for asking a database questions.
tap for more ↻Structured Query Language declares what you want — which columns, which filters, which grouping — and the database decides how to fetch it.
TH SQL คือภาษามาตรฐานที่ใช้สอบถามและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล บอกว่าต้องการอะไร ไม่ต้องบอกวิธีดึง
SSD vs HDD
Two kinds of disk: SSD uses chips, HDD uses spinning platters.
tap for more ↻A Solid State Drive has no moving parts and reads data many times faster than a Hard Disk Drive, which is cheaper per terabyte. Query speed on a big local dataset often depends on which one you have.
TH SSD ใช้ชิปหน่วยความจำ อ่านเขียนเร็ว ส่วน HDD เป็นจานหมุน ราคาถูกกว่าต่อความจุ แต่ช้ากว่า
SWOT
A quick frame of strengths, weaknesses, opportunities and threats.
tap for more ↻Strengths and weaknesses are internal, opportunities and threats external. It is a structuring device, not an analysis.
TH SWOT คือกรอบสรุปจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค สองอย่างแรกเป็นเรื่องภายใน สองอย่างหลังเป็นภายนอก
SaaS
Software you use over the web without installing or maintaining it.
tap for more ↻Software as a Service is billed per user or per usage; the vendor runs the servers, applies updates and owns uptime. You configure, you do not operate.
TH SaaS คือซอฟต์แวร์ที่ใช้ผ่านเว็บโดยไม่ต้องติดตั้งหรือดูแลเครื่องเอง จ่ายเป็นค่าบริการรายเดือน
Sampling
Choosing which members of a population to measure.
tap for more ↻Random sampling gives every member an equal chance and is what makes inference valid. Convenience sampling is cheaper and quietly biased.
TH Sampling คือวิธีเลือกตัวอย่างจากประชากร การสุ่มอย่างถูกวิธีทำให้ผลสรุปกลับไปยังประชากรได้
Scatter plot
One dot per record, positioned by two variables.
tap for more ↻The scatter plot is the right chart for showing a relationship, and for spotting clusters and outliers a correlation number hides.
TH Scatter plot คือกราฟจุดที่วางตำแหน่งตามตัวแปรสองตัว ใช้ดูความสัมพันธ์ กลุ่มก้อน และค่าผิดปกติ
Schema
The definition of what tables and columns exist and how they relate.
tap for more ↻The schema is the blueprint: names, types, keys and constraints. Reading it is the fastest way to understand an unfamiliar system.
TH Schema คือพิมพ์เขียนของฐานข้อมูล บอกว่ามีตารางอะไร คอลัมน์อะไร ชนิดใด และเชื่อมกันอย่างไร
Scope creep
Work quietly expanding beyond what was agreed.
tap for more ↻Each small addition is reasonable; the accumulation is what misses the deadline. It is managed by a written scope and an explicit change process.
TH Scope creep คือขอบเขตงานที่ค่อย ๆ ขยายออกไปจากที่ตกลงไว้ แต่ละอย่างดูเล็กน้อยแต่รวมกันทำให้งานไม่เสร็จ
Script
A small program written to automate a task.
tap for more ↻A script is run top to bottom to do a job — move files, clean a table, call an API. It is the usual first step from manual work to a repeatable process.
TH Script คือโปรแกรมสั้น ๆ ที่เขียนไว้ทำงานซ้ำ ๆ แบบอัตโนมัติ เช่น ย้ายไฟล์หรือล้างข้อมูล
Segmentation
Splitting a population into groups that behave differently.
tap for more ↻Segments are useful when they are distinguishable, sizeable and actionable. A segmentation nobody can target is an interesting chart, not a decision.
TH Segmentation คือการแบ่งลูกค้าหรือประชากรออกเป็นกลุ่มที่มีพฤติกรรมต่างกัน กลุ่มที่ดีต้องแยกได้ ใหญ่พอ และทำการตลาดได้
Sentiment analysis
Judging whether text is positive, negative or neutral.
tap for more ↻It scales opinion measurement across thousands of comments, but sarcasm, mixed messages and domain slang are where it quietly fails.
TH Sentiment analysis คือการวิเคราะห์ว่าข้อความมีอารมณ์บวก ลบ หรือกลาง ข้อจำกัดคือประชด ข้อความปนกัน และคำเฉพาะวงการ
Server
A computer whose job is to answer requests from other machines.
tap for more ↻A server is defined by role, not by size. It runs continuously, has no need for a screen, and usually hosts a web application, database or file service.
TH Server คือเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ทำหน้าที่ให้บริการและตอบคำขอจากเครื่องอื่น ทำงานต่อเนื่องตลอดเวลา
Sprint
A fixed short period with a committed set of work.
tap for more ↻Sprints of one to four weeks end in a review and a retrospective. The length is fixed; the content is what gets negotiated.
TH Sprint คือช่วงเวลาสั้น ๆ ที่กำหนดไว้แน่นอนพร้อมงานที่ตกลงจะทำให้เสร็จ จบด้วยการทบทวนผลงาน
Stakeholder
Anyone affected by, or able to affect, the work.
tap for more ↻Stakeholders differ in interest and influence, and the ones who can quietly block a project are often not the ones who requested it.
TH Stakeholder คือผู้ที่ได้รับผลกระทบหรือมีอิทธิพลต่องาน ต้องแยกให้ออกว่าใครสนใจและใครมีอำนาจตัดสิน
Standard deviation
The square root of the variance — spread, back in the original units.
tap for more ↻Standard deviation says how far a typical value sits from the mean. Same units as the data, so it can be compared with the mean directly.
TH Standard deviation คือรากที่สองของ variance บอกว่าโดยทั่วไปข้อมูลห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไร หน่วยเดียวกับข้อมูล
Storage (disk)
Where files stay when the computer is switched off.
tap for more ↻Storage — an SSD or hard disk — keeps data permanently and is far larger but much slower than RAM. Databases and datasets live here and are loaded into RAM to be used.
TH Storage หรือ disk คือที่เก็บไฟล์แบบถาวร ความจุมากกว่า RAM แต่ทำงานช้ากว่า
Structured data
Data that already fits neatly into rows and columns.
tap for more ↻Structured data has a fixed schema, which is what makes it directly queryable with SQL. Most business systems produce it.
TH Structured data คือข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจนเป็นแถวและคอลัมน์ จึงใช้ SQL ดึงได้ตรง ๆ
Supervised learning
Learning from examples that already carry the right answer.
tap for more ↻Each training row has features and a known label. The model learns the mapping, and its quality is limited by how good those labels are.
TH Supervised learning คือการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีคำตอบกำกับอยู่แล้ว คุณภาพของโมเดลขึ้นกับคุณภาพของ label
Time series
Data recorded in time order, at regular intervals.
tap for more ↻Time-series values are not independent — today depends on yesterday — which is why ordinary sampling logic does not apply to them.
TH Time series คือข้อมูลที่เรียงตามเวลาเป็นช่วงสม่ำเสมอ ค่าแต่ละช่วงสัมพันธ์กับช่วงก่อนหน้า
Training and test set
Data used to fit the model, kept separate from data used to judge it.
tap for more ↻Performance on data the model has already seen is meaningless. Splitting before any tuning is what makes the evaluation honest.
TH Training set คือข้อมูลที่ใช้สอนโมเดล ส่วน test set คือข้อมูลที่กันไว้วัดผล ต้องแยกก่อนเริ่มปรับโมเดล
URL
The full web address of a resource.
tap for more ↻A Uniform Resource Locator names the protocol, the host, the path and any parameters — each part telling the browser something different about what to fetch.
TH URL คือที่อยู่เต็มรูปแบบของสิ่งที่อยู่บนเว็บ ประกอบด้วย protocol ชื่อโฮสต์ เส้นทาง และพารามิเตอร์
Unstructured data
Data with no table shape — text, images, audio, video.
tap for more ↻It carries meaning that a database cannot index directly, so it needs extraction, embeddings or a model to turn it into something analysable.
TH Unstructured data คือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างตาราง เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง ต้องแปลงก่อนนำมาวิเคราะห์
Unsupervised learning
Finding structure in data with no labels.
tap for more ↻Without a target there is no accuracy to measure, so results are judged on whether they are stable and useful to a human.
TH Unsupervised learning คือการหาโครงสร้างในข้อมูลที่ไม่มีคำตอบกำกับ วัดความถูกต้องตรง ๆ ไม่ได้ ต้องดูว่าใช้ประโยชน์ได้จริงไหม
Use case
One specific way a user achieves something with the system.
tap for more ↻A use case names the actor, the trigger, the steps and the outcome, which keeps the discussion on value rather than features.
TH Use case คือกรณีการใช้งานหนึ่งเรื่อง ระบุว่าใครใช้ ตอนไหน ทำอะไร และได้ผลลัพธ์อะไร
VPN
An encrypted tunnel into a private network over the internet.
tap for more ↻A Virtual Private Network lets remote staff reach internal systems as if on site. It protects the path, not the data once it arrives.
TH VPN คือการสร้างช่องทางเข้ารหัสเข้าสู่เครือข่ายภายในผ่านอินเทอร์เน็ต ป้องกันเส้นทางส่งข้อมูล ไม่ใช่ตัวข้อมูลปลายทาง
Variance
The average of the squared distances from the mean.
tap for more ↻Variance measures spread. Squaring makes every deviation positive and punishes large ones, but leaves the result in squared units, which is why it is hard to interpret directly.
TH Variance คือค่าความแปรปรวน เฉลี่ยของกำลังสองของระยะห่างจากค่าเฉลี่ย บอกการกระจายของข้อมูล
A/B test
A controlled experiment comparing two versions on randomly split users.
tap for more ↻Randomisation is what allows a causal claim. Stopping the test the moment it looks good is the fastest way to fool yourself.
TH A/B test คือการทดลองเปรียบเทียบสองรูปแบบโดยสุ่มแบ่งผู้ใช้ การสุ่มเป็นสิ่งที่ทำให้สรุปเชิงสาเหตุได้
AI agent
A model given tools and allowed to take multi-step action toward a goal.
tap for more ↻An agent plans, calls tools, observes results and continues. The design questions are which tools, what limits, and where a human must approve.
TH AI agent คือโมเดลที่มีเครื่องมือให้ใช้และทำงานหลายขั้นเพื่อบรรลุเป้าหมาย ประเด็นสำคัญคือให้ใช้เครื่องมืออะไรและจุดใดต้องให้คนอนุมัติ
AI transparency
Telling people when AI is involved and on what basis it decided.
tap for more ↻Transparency covers disclosure that a system is automated, what data it used, and how a person can contest the outcome.
TH AI transparency คือการบอกให้ผู้เกี่ยวข้องรู้ว่ามีการใช้ AI ใช้ข้อมูลอะไร และจะโต้แย้งผลได้อย่างไร
Annotation
A note on the chart that says what the reader should notice.
tap for more ↻One line of text on the spike removes the guesswork and is usually the highest-value addition to any chart.
TH Annotation คือคำอธิบายสั้น ๆ บนกราฟที่บอกว่าควรสังเกตอะไร มักเป็นสิ่งที่เพิ่มคุณค่าให้กราฟมากที่สุด
Anomaly detection
Finding records that do not fit the normal pattern.
tap for more ↻Useful when examples of the problem are too rare to train on directly, so the model learns normal and flags departures from it.
TH Anomaly detection คือการหาข้อมูลที่ผิดปกติจากรูปแบบปกติ เหมาะกับกรณีที่ตัวอย่างของปัญหามีน้อยเกินกว่าจะฝึกตรง ๆ
Anonymisation
Removing identity irreversibly, so data is no longer personal.
tap for more ↻True anonymisation cannot be undone. It also has to survive re-identification attempts from combining the data with other sources.
TH Anonymisation คือการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้อย่างถาวร และต้องทนต่อการนำไปรวมกับข้อมูลอื่นเพื่อระบุตัว
Audit trail
An immutable record of who did what, and when.
tap for more ↻Audit logs make accountability possible after the fact, and they are usually the first thing an auditor or investigator asks for.
TH Audit trail คือบันทึกที่แก้ไขไม่ได้ว่าใครทำอะไรเมื่อไร ใช้ตรวจสอบย้อนหลังและเป็นสิ่งที่ผู้ตรวจสอบขอดูก่อน
Backup and disaster recovery
Copies of data, and the plan to get running again after a failure.
tap for more ↻A backup you have never restored is unproven. Recovery targets are stated as how much data you can lose and how long you can be down.
TH Backup คือสำเนาข้อมูล ส่วน disaster recovery คือแผนกู้ระบบให้กลับมาทำงาน ต้องทดสอบการกู้คืนจริง ไม่ใช่แค่มีสำเนา
Bandwidth
How much data a connection can carry per second.
tap for more ↻Bandwidth is capacity, not speed of response. Copying a large dataset is limited by bandwidth; an interactive query is usually limited by latency.
TH Bandwidth คือปริมาณข้อมูลที่สายส่งรับได้ต่อวินาที เป็นเรื่องความจุ ไม่ใช่ความเร็วในการตอบสนอง
Box plot
A compact summary of median, quartiles and outliers.
tap for more ↻Box plots compare distributions across many groups in one view, which averages alone cannot do.
TH Box plot คือกราฟที่สรุป median quartile และค่าผิดปกติในภาพเดียว ใช้เทียบการกระจายหลายกลุ่มพร้อมกัน
CAGR
The steady annual growth rate that would produce the observed change.
tap for more ↻Compound Annual Growth Rate converts multi-year growth into one comparable per-year figure, and hides everything that happened in between.
TH CAGR คืออัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีแบบทบต้น ใช้เทียบการเติบโตข้ามช่วงเวลา แต่ซ่อนความผันผวนระหว่างทาง
CAPEX and OPEX
Money spent to acquire assets, versus money spent to run things.
tap for more ↻Capital expenditure buys something that lasts and is depreciated; operating expenditure is consumed now. Moving to cloud shifts CAPEX into OPEX.
TH CAPEX คือรายจ่ายลงทุนในสินทรัพย์ ส่วน OPEX คือรายจ่ายดำเนินงาน การย้ายขึ้น cloud คือการเปลี่ยน CAPEX เป็น OPEX
Cache
A copy of a result kept close by so it does not have to be produced again.
tap for more ↻Caching trades freshness for speed. The hard part is deciding when a cached value is stale enough to be thrown away.
TH Cache คือการเก็บผลลัพธ์ที่ใช้บ่อยไว้ใกล้ ๆ เพื่อไม่ต้องคำนวณหรือดึงใหม่ แลกความสดของข้อมูลกับความเร็ว
Change management
Getting people to actually adopt a new way of working.
tap for more ↻Most analytics projects fail on adoption, not accuracy. Change work means communication, training, incentives and removing the old path.
TH Change management คือการทำให้คนเปลี่ยนมาใช้วิธีทำงานใหม่จริง ๆ ต้องมีการสื่อสาร อบรม แรงจูงใจ และปิดทางเดิม
Chartjunk
Decoration that adds no information.
tap for more ↻Backgrounds, icons, gradients and 3D perspective make a chart harder to read and, in the 3D case, actively distort the values.
TH Chartjunk คือส่วนตกแต่งในกราฟที่ไม่ได้ให้ข้อมูลเพิ่ม เช่น พื้นหลังลวดลาย หรือกราฟสามมิติที่ทำให้อ่านค่าผิด
Class imbalance
One outcome is far rarer than the other.
tap for more ↻Rare positives dominate real problems — fraud, churn, defects. Handling it needs resampling, class weights or metrics other than accuracy.
TH Class imbalance คือกรณีที่ผลลัพธ์หนึ่งพบน้อยกว่าอีกฝ่ายมาก ต้องปรับน้ำหนักหรือเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม
Cohort analysis
Tracking groups defined by when they joined, over their own lifetime.
tap for more ↻Cohorts separate a genuine change in behaviour from a change in mix, because each group is followed from its own starting point.
TH Cohort analysis คือการติดตามกลุ่มลูกค้าที่เริ่มใช้บริการในช่วงเวลาเดียวกันตามอายุการใช้งานของกลุ่มนั้น
Colour encoding
Using colour to carry meaning rather than decorate.
tap for more ↻Categorical palettes for distinct groups, sequential for magnitude, diverging around a midpoint — and never more colours than a reader can hold.
TH Colour encoding คือการใช้สีสื่อความหมาย เช่น สีแยกหมวดหมู่ สีไล่ระดับแทนปริมาณ หรือสีสองทางรอบค่ากลาง
Computer vision
Getting models to interpret images and video.
tap for more ↻Detection, classification and segmentation of visual data, now routine in inspection, retail and safety monitoring.
TH Computer vision คือการให้โมเดลตีความภาพและวิดีโอ เช่น ตรวจจับวัตถุ จำแนกประเภท และแยกส่วนของภาพ
Conditional probability
The chance of something given that something else is already known.
tap for more ↻Written P(A|B). Conditioning on information usually changes the answer, and confusing P(A|B) with P(B|A) is one of the most common reasoning errors in analytics.
TH Conditional probability คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งเมื่อรู้ว่าอีกเหตุการณ์เกิดขึ้นแล้ว
Confidence interval
A range that plausibly contains the true value, with a stated confidence level.
tap for more ↻A 95% confidence interval means that with this method, 95 of 100 such intervals would cover the true population value. A wide interval is an honest signal of thin data.
TH Confidence interval คือช่วงที่คาดว่าค่าจริงของประชากรน่าจะอยู่ ที่ระดับความเชื่อมั่นที่กำหนด
Confusion matrix
The table of correct and incorrect predictions by class.
tap for more ↻It shows true positives, false positives, true negatives and false negatives — the raw counts every other classification metric is computed from.
TH Confusion matrix คือตารางที่แสดงจำนวนการทำนายถูกและผิดแยกตามประเภท เป็นที่มาของตัวชี้วัดอื่นทั้งหมด
Container
A packaged application with everything it needs to run, minus the operating system.
tap for more ↻Containers, usually built with Docker, start in seconds and behave identically on a laptop and in production, which removes the classic works-on-my-machine problem.
TH Container คือการห่อโปรแกรมพร้อม dependency ทั้งหมดไว้ด้วยกัน ทำให้รันที่ไหนก็ได้ผลเหมือนกัน
Context window
How much text a model can consider at once.
tap for more ↻Everything — instructions, documents, conversation — competes for the same window. Once it is full, the earliest content must be dropped or summarised.
TH Context window คือปริมาณข้อความที่โมเดลรับพิจารณาได้ในครั้งเดียว ถ้าเต็มต้องตัดหรือสรุปส่วนก่อนหน้าออก
Cross-validation
Rotating which slice of data is held out, then averaging the results.
tap for more ↻K-fold cross-validation uses every row for both training and testing across folds, giving a more stable estimate on limited data.
TH Cross-validation คือการสลับกันกันข้อมูลบางส่วนไว้ทดสอบหลายรอบแล้วเฉลี่ยผล ทำให้ประเมินได้แม่นขึ้นเมื่อข้อมูลน้อย
Customer lifetime value
The total expected profit from a customer over the whole relationship.
tap for more ↻CLV turns retention and margin into one number that can be compared against acquisition cost, which is how marketing budgets get defended.
TH Customer lifetime value คือกำไรรวมที่คาดว่าจะได้จากลูกค้าหนึ่งรายตลอดความสัมพันธ์ ใช้เทียบกับต้นทุนการหาลูกค้า
Data classification
Labelling data by how sensitive it is.
tap for more ↻Public, internal, confidential, restricted. The label drives who may access it, where it may be stored and how it must be protected.
TH Data classification คือการจัดระดับความอ่อนไหวของข้อมูล ระดับที่ให้จะกำหนดว่าใครเข้าถึงได้และต้องป้องกันอย่างไร
Data mart
A subject-specific slice of the warehouse, built for one audience.
tap for more ↻A mart contains only what a function needs, with their definitions and grain, which makes it faster to query and easier to trust.
TH Data mart คือส่วนย่อยของ data warehouse ที่ทำไว้เฉพาะกลุ่มผู้ใช้หรือหน่วยงานหนึ่ง
Data masking
Hiding part of a value so it can be shown without exposing it.
tap for more ↻Masking lets support staff confirm a record without seeing the full number, and lets test environments use realistic-looking data.
TH Data masking คือการปิดบังบางส่วนของข้อมูล เพื่อให้ยืนยันตัวได้โดยไม่เห็นค่าจริงทั้งหมด
Data profiling
Systematically inspecting a dataset to see what is really in it.
tap for more ↻Profiling reports row counts, distinct values, nulls, ranges and formats per column. It is the honest first step before any modelling.
TH Data profiling คือการสำรวจข้อมูลอย่างเป็นระบบ ดูจำนวนแถว ค่าที่ไม่ซ้ำ ค่าว่าง ช่วงค่า และรูปแบบของแต่ละคอลัมน์
Data quality
Whether data is fit for the purpose you have in mind.
tap for more ↻Quality is judged on accuracy, completeness, consistency, timeliness, validity and uniqueness — and it is always relative to a use, never absolute.
TH Data quality คือความเหมาะสมของข้อมูลกับการใช้งาน วัดจากความถูกต้อง ครบถ้วน สอดคล้อง ทันเวลา และไม่ซ้ำ
Data retention
How long data is kept before it must be deleted.
tap for more ↻Keeping personal data longer than the purpose requires is itself a compliance failure, which makes retention rules part of the data design.
TH Data retention คือระยะเวลาที่เก็บข้อมูลไว้ได้ก่อนต้องลบ การเก็บข้อมูลส่วนบุคคลนานเกินความจำเป็นถือว่าผิดกฎ
Data steward
The person who maintains a dataset day to day.
tap for more ↻Stewards keep the dictionary current, monitor quality and chase corrections at source — the operational half of governance.
TH Data steward คือผู้ดูแลข้อมูลในทางปฏิบัติ ปรับปรุงคำนิยาม เฝ้าดูคุณภาพ และตามแก้ปัญหาที่ต้นทาง
Data-driven culture
An organisation where decisions are expected to cite evidence.
tap for more ↻It shows up in small habits: asking what the data says before deciding, and being willing to be shown wrong by it.
TH Data-driven culture คือวัฒนธรรมที่การตัดสินใจต้องอ้างข้อมูล และยอมรับได้เมื่อข้อมูลบอกว่าเราคิดผิด
Data-ink ratio
The share of the chart that actually encodes data.
tap for more ↻Every gridline, shadow and 3D effect competes with the data. Raising the ratio means deleting decoration, not adding explanation.
TH Data-ink ratio คือสัดส่วนขององค์ประกอบในกราฟที่สื่อข้อมูลจริง ๆ ควรตัดสิ่งประดับที่ไม่จำเป็นออก
Decision tree
A model that splits data with a sequence of yes/no questions.
tap for more ↻Trees are readable, handle mixed data types and need no scaling, but a single deep tree overfits easily.
TH Decision tree คือโมเดลที่แบ่งข้อมูลด้วยคำถามใช่หรือไม่ทีละขั้น อ่านเข้าใจง่าย แต่ถ้าลึกเกินไปจะ overfit
Deep learning
Neural networks with many layers, trained on large datasets.
tap for more ↻Depth removes the need for hand-built features on images, audio and text, in exchange for far more data and compute.
TH Deep learning คือ neural network ที่มีหลายชั้น ฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมาก ทำให้ไม่ต้องออกแบบ feature เอง แต่ใช้ทรัพยากรสูง
Denormalisation
Deliberately duplicating data to make reads faster.
tap for more ↻Analytical stores denormalise — wide tables, pre-joined fields — because scanning one table beats joining six when you are answering the same question daily.
TH Denormalisation คือการยอมเก็บข้อมูลซ้ำเพื่อให้อ่านและวิเคราะห์เร็วขึ้น นิยมใช้ในระบบวิเคราะห์ข้อมูล
Digital transformation
Redesigning how an organisation works around digital capability.
tap for more ↻Transformation changes processes, decisions and roles. Buying tools without changing any of those is digitisation, not transformation.
TH Digital transformation คือการออกแบบวิธีทำงานขององค์กรใหม่โดยใช้ความสามารถทางดิจิทัล ไม่ใช่แค่ซื้อเครื่องมือมาใช้
Drill-down
Moving from a summary into its detail without leaving the view.
tap for more ↻Drill-down keeps the overview clean while making the next question answerable in one click.
TH Drill-down คือการเจาะจากภาพรวมลงไปดูรายละเอียด ทำให้หน้าจอหลักไม่รกแต่ยังตอบคำถามต่อได้
ELT
Load first, transform inside the target platform.
tap for more ↻ELT lands raw data and uses the warehouse own compute to transform it, which keeps the raw copy for re-processing and fits cloud pricing.
TH ELT คือการโหลดข้อมูลดิบเข้าปลายทางก่อน แล้วใช้พลังประมวลผลของปลายทางแปลงข้อมูล เก็บข้อมูลดิบไว้ได้
ERP
One integrated system running core business functions.
tap for more ↻Enterprise Resource Planning covers finance, procurement, inventory and HR on a shared database, which makes it the authoritative source for many analyses.
TH ERP คือระบบรวมที่ใช้บริหารงานหลักขององค์กร เช่น การเงิน จัดซื้อ คลัง และบุคคล บนฐานข้อมูลเดียวกัน
Endpoint
One specific address in an API that answers one kind of request.
tap for more ↻An API is a set of endpoints, each a URL that does one job. Documentation lists each endpoint, what it expects and what it returns.
TH Endpoint คือ URL หนึ่งจุดของ API ที่รับคำขอแบบหนึ่งและตอบข้อมูลกลับมา
Entity-relationship diagram
A diagram of the things a system stores and how they connect.
tap for more ↻An ERD shows entities, their keys and the one-to-many relationships between them, which is the quickest way to explain or learn a data model.
TH ERD คือแผนภาพที่แสดงว่าระบบเก็บข้อมูลอะไร และแต่ละอย่างเชื่อมโยงกันแบบไหน
Environment (dev, test, prod)
Separate copies of a system for building, checking and real use.
tap for more ↻Changes move dev to test to production. Skipping the test environment is how a broken transformation reaches the report the CEO reads.
TH Environment คือชุดระบบที่แยกกันสำหรับพัฒนา ทดสอบ และใช้งานจริง เพื่อไม่ให้ของที่ยังไม่พร้อมกระทบผู้ใช้
Expected value
The long-run average outcome, weighting each result by its probability.
tap for more ↻Expected value turns a set of uncertain outcomes into one comparable number, which is why it underlies decision analysis and pricing.
TH Expected value คือค่าคาดหวัง เอาผลลัพธ์แต่ละแบบคูณความน่าจะเป็นแล้วรวมกัน ใช้เปรียบเทียบทางเลือก
Explainability
Being able to say why a model produced a given output.
tap for more ↻Feature importance and SHAP values expose which inputs drove a prediction — needed for trust, debugging and regulated decisions.
TH Explainability คือความสามารถอธิบายว่าทำไมโมเดลให้ผลลัพธ์นั้น เช่น ใช้ค่า feature importance หรือ SHAP
F1 score
One number balancing precision and recall.
tap for more ↻The harmonic mean of the two, so it drops if either is weak. Useful for comparing models when both error types matter.
TH F1 score คือค่าเฉลี่ยแบบ harmonic ของ precision กับ recall ใช้เทียบโมเดลเมื่อสนใจทั้งสองด้าน
Fact and dimension
The measurements, and the descriptive context you slice them by.
tap for more ↻Fact tables hold numeric events such as sales; dimension tables hold the who, what, when and where. Dashboards are built from this pairing.
TH Fact คือตารางที่เก็บตัวเลขเหตุการณ์ เช่น ยอดขาย ส่วน dimension คือตารางที่อธิบายบริบท เช่น ลูกค้า สินค้า เวลา
Feature engineering
Building better inputs from raw data.
tap for more ↻Ratios, differences, time-since values, rolling windows and aggregations turn records into signals a model can use.
TH Feature engineering คือการสร้าง feature ใหม่จากข้อมูลดิบ เช่น อัตราส่วน ผลต่าง ระยะเวลา และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
Forecasting
Estimating future values of a series.
tap for more ↻A useful forecast comes with a range, not a single number, and is judged against what actually happened rather than on how plausible it looked.
TH Forecasting คือการประมาณค่าในอนาคตของข้อมูลตามเวลา ควรมีช่วงความไม่แน่นอนกำกับ ไม่ใช่ตัวเลขเดียว
Funnel analysis
Measuring how many people survive each step of a process.
tap for more ↻A funnel localises the loss to one step, which turns a vague conversion problem into a specific one.
TH Funnel analysis คือการวัดว่าลูกค้าหลุดหายไปในขั้นตอนใดของกระบวนการ ทำให้รู้ว่าควรแก้ที่จุดไหน
GDPR
The European data protection regulation.
tap for more ↻GDPR set the template most modern privacy law follows, including consent, purpose limitation, data minimisation and the right to erasure.
TH GDPR คือกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของยุโรป เป็นต้นแบบของกฎหมายความเป็นส่วนตัวสมัยใหม่ รวมถึงสิทธิที่จะให้ลบข้อมูล
GPU
A processor with thousands of small cores, good at doing one thing to a lot of numbers.
tap for more ↻Graphics Processing Units were built for rendering but suit the matrix arithmetic behind deep learning, which is why model training is priced in GPU hours.
TH GPU คือหน่วยประมวลผลที่มีคอร์ย่อยจำนวนมาก เหมาะกับการคำนวณเมทริกซ์ จึงใช้ฝึกโมเดล deep learning
Granularity
What one row of a table represents.
tap for more ↻Grain determines what can be counted without double counting. Mixing grains — order rows against order-line rows — is a classic source of wrong totals.
TH Granularity คือระดับความละเอียดของข้อมูลว่าหนึ่งแถวหมายถึงอะไร ถ้าปนกันจะทำให้ยอดรวมผิด
Hashing
A one-way transformation to a fixed-length fingerprint.
tap for more ↻Hashes cannot be reversed, which is why passwords are stored hashed. Identical inputs hash identically, so hashed identifiers can still be matched.
TH Hashing คือการแปลงข้อมูลเป็นค่าคงที่แบบทางเดียว ย้อนกลับไม่ได้ จึงใช้เก็บรหัสผ่าน แต่ค่าเดิมจะได้ hash เดิมเสมอ
Heatmap
A grid where colour intensity encodes the value.
tap for more ↻Heatmaps make patterns in a two-dimensional table visible at a glance, at the cost of precise value reading.
TH Heatmap คือตารางที่ใช้ความเข้มของสีแทนค่า ทำให้เห็นรูปแบบในภาพรวมได้เร็ว แต่อ่านค่าที่แน่นอนไม่ได้
Human in the loop
A design where a person reviews or approves what the model does.
tap for more ↻Placing the checkpoint where an error would be expensive keeps automation useful without making it unaccountable.
TH Human in the loop คือการออกแบบให้มีคนตรวจหรืออนุมัติผลของโมเดล โดยวางจุดตรวจไว้ที่ความผิดพลาดมีต้นทุนสูง
Hyperparameter
A setting you choose before training, not learned from the data.
tap for more ↻Tree depth, learning rate, number of clusters. Tuning them is a search, and it must be done on validation data to mean anything.
TH Hyperparameter คือค่าที่ต้องตั้งก่อนฝึกโมเดล ไม่ได้เรียนจากข้อมูล เช่น ความลึกของ tree หรือ learning rate
Hypothesis
A specific, testable statement about a population.
tap for more ↻A statistical test compares a null hypothesis of no effect against an alternative. You state both before looking at the results, not after.
TH Hypothesis คือข้อความที่ตั้งขึ้นเพื่อทดสอบทางสถิติ ต้องกำหนดไว้ก่อนดูผลข้อมูล
IaaS and PaaS
Renting raw machines, or renting a managed platform to run your code on.
tap for more ↻Infrastructure as a Service gives you virtual machines and storage to manage yourself. Platform as a Service hides the machine and runs your application or database for you.
TH IaaS คือการเช่าเครื่องเสมือนมาดูแลเอง ส่วน PaaS คือเช่าแพลตฟอร์มที่ผู้ให้บริการดูแลเครื่องให้
Index (database)
A lookup structure that lets the database find rows without scanning everything.
tap for more ↻An index speeds up reads on the columns it covers and slows down writes, because it must be maintained. It is the first thing to check on a slow query.
TH Index คือโครงสร้างช่วยค้นหาข้อมูลเร็วขึ้นโดยไม่ต้องอ่านทั้งตาราง แต่ทำให้การเขียนข้อมูลช้าลงเล็กน้อย
Inference
Using a trained model to produce a prediction.
tap for more ↻Training happens once in a while and is expensive; inference happens constantly and is what latency and cost per prediction are about.
TH Inference คือการใช้โมเดลที่ฝึกแล้วเพื่อทำนายผล เกิดขึ้นบ่อยและเป็นตัวกำหนดต้นทุนและความเร็วในการใช้งานจริง
Latency
The delay before a request starts producing a result.
tap for more ↻Latency is measured in milliseconds and is separate from throughput. A pipeline can move huge volumes and still feel slow if each request waits a long time.
TH Latency คือเวลาหน่วงก่อนที่คำขอจะเริ่มได้ผลลัพธ์ วัดเป็นมิลลิวินาที ต่างจากปริมาณข้อมูลที่ส่งได้
Leading and lagging indicator
A measure that predicts the outcome, versus one that reports it.
tap for more ↻Lagging indicators confirm; leading indicators let you intervene while it still matters. Good scorecards carry both.
TH Leading indicator คือตัวชี้วัดที่บอกล่วงหน้า ส่วน lagging indicator คือตัวที่บอกผลที่เกิดแล้ว ควรมีทั้งสองแบบ
Least privilege
Giving each account only the access it actually needs.
tap for more ↻Least privilege limits the damage of any single compromised account, and it applies to service accounts and pipelines as much as to people.
TH Least privilege คือหลักการให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็นต้องใช้ เพื่อจำกัดความเสียหายเมื่อบัญชีใดถูกเจาะ
Legacy system
An old system still doing essential work that nobody wants to touch.
tap for more ↻Legacy systems hold critical data behind outdated interfaces. Most data-integration projects spend most of their effort here rather than on the new platform.
TH Legacy system คือระบบเก่าที่ยังทำงานสำคัญอยู่ แก้ไขยาก แต่มักเก็บข้อมูลที่จำเป็นต้องดึงมาใช้
Log file
A time-stamped record of what a system did.
tap for more ↻Logs are the first place to look when something failed, and a genuine data source in their own right for usage and error analysis.
TH Log file คือไฟล์ที่บันทึกเหตุการณ์ของระบบพร้อมเวลา ใช้ตรวจหาสาเหตุปัญหาและวิเคราะห์การใช้งาน
Margin of error
Half the width of a confidence interval — the plus-or-minus figure.
tap for more ↻It shrinks roughly with the square root of the sample size, so quartering the margin of error costs sixteen times the sample.
TH Margin of error คือค่าบวกลบของผลสำรวจ ลดลงตามรากที่สองของขนาดตัวอย่าง
Master data
The core shared entities every system refers to.
tap for more ↻Customers, products, suppliers, employees, accounts. When each system keeps its own version, no cross-system number can be trusted.
TH Master data คือข้อมูลหลักที่ทุกระบบใช้ร่วมกัน เช่น ลูกค้า สินค้า ผู้ขาย ถ้าแต่ละระบบเก็บคนละชุดจะเทียบกันไม่ได้
Maturity model
A staged description of how advanced a capability is.
tap for more ↻Levels from ad hoc to optimised give a shared language for where you are and what the next realistic step is.
TH Maturity model คือการอธิบายระดับความพร้อมของความสามารถเป็นขั้น ๆ ใช้สื่อสารว่าอยู่ระดับใดและก้าวต่อไปคืออะไร
Model drift
A model losing accuracy as the world moves away from its training data.
tap for more ↻Behaviour, pricing and competitors change, so live performance must be monitored and models retrained on a schedule.
TH Model drift คือการที่โมเดลแม่นน้อยลงเพราะสภาพจริงเปลี่ยนไปจากข้อมูลที่ใช้ฝึก ต้องเฝ้าติดตามและฝึกใหม่ตามรอบ
Moving average
The average over a sliding window, used to smooth a noisy series.
tap for more ↻A 7-day moving average removes day-of-week noise so the underlying trend is visible, at the cost of reacting later to genuine turns.
TH Moving average คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ลดความผันผวนรายวันเพื่อให้เห็นแนวโน้มชัดขึ้น
Natural language processing
Getting computers to work with human language.
tap for more ↻NLP covers classification, extraction, translation and summarisation of text — a field older than, and now largely absorbed into, language models.
TH NLP คือการทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานกับภาษามนุษย์ เช่น จำแนก สกัดข้อมูล แปล และสรุปความ
Neural network
Layers of simple units that transform inputs into outputs.
tap for more ↻Each layer learns a representation of the one before, which lets the network model relationships too complex to write down.
TH Neural network คือโมเดลที่ประกอบด้วยหน่วยคำนวณเรียงเป็นชั้น แต่ละชั้นเรียนรู้การแทนข้อมูลจากชั้นก่อนหน้า
NoSQL
Databases that do not use the fixed table model.
tap for more ↻Document, key-value, column and graph stores relax schema and joins to gain scale or flexibility. They fit fast-changing or deeply nested data.
TH NoSQL คือฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างตารางแบบเดิม แลกความยืดหยุ่นหรือการขยายตัวกับความเข้มงวดของ schema
Normal distribution
The symmetric bell curve where most values cluster near the mean.
tap for more ↻In a normal distribution about 68% of values fall within one standard deviation of the mean and about 95% within two. Plenty of business data is not normal.
TH Normal distribution คือการแจกแจงรูประฆังสมมาตร ข้อมูลประมาณ 68% อยู่ในช่วงหนึ่ง SD จากค่าเฉลี่ย
Normalisation (database)
Splitting data into related tables so nothing is stored twice.
tap for more ↻Normalising removes redundancy and keeps updates consistent, which is what transactional systems need. It also means more joins to answer a question.
TH Normalisation คือการแยกข้อมูลออกเป็นหลายตารางเพื่อไม่ให้เก็บซ้ำ ทำให้แก้ไขข้อมูลได้สอดคล้องกัน
Normalisation and standardisation
Rescaling numbers so different variables can be compared or modelled together.
tap for more ↻Normalisation squeezes values into a fixed range such as 0 to 1; standardisation recentres them to mean 0 and standard deviation 1. Many models need one or the other.
TH Normalisation คือปรับค่าให้อยู่ในช่วงคงที่ เช่น 0 ถึง 1 ส่วน standardisation คือปรับให้ค่าเฉลี่ยเป็น 0 และ SD เป็น 1
OKR
An objective with a few measurable key results.
tap for more ↻The objective is the direction, the key results are the evidence it happened. Key results are outcomes, not lists of activity.
TH OKR คือการตั้งเป้าหมายพร้อมผลลัพธ์หลักที่วัดได้ ผลลัพธ์ต้องเป็นผลจริง ไม่ใช่รายการกิจกรรม
OLTP vs OLAP
Systems built to run the business, versus systems built to analyse it.
tap for more ↻OLTP handles many small reads and writes with low latency; OLAP scans huge volumes to aggregate. Reporting off the OLTP database is what slows the shop floor down.
TH OLTP คือระบบที่รองรับการทำธุรกรรมประจำวัน ส่วน OLAP คือระบบสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก
Precision and recall
Of those you flagged, how many were right; of all real cases, how many you caught.
tap for more ↻Precision protects against false alarms, recall against misses. Which one you optimise is a business decision about the cost of each error.
TH Precision คือในสิ่งที่ทายว่าใช่ มีกี่ส่วนที่ถูกจริง ส่วน recall คือในของจริงทั้งหมด จับได้กี่ส่วน ต้องเลือกตามต้นทุนของความผิดพลาดแต่ละแบบ
Prescriptive analytics
What to do about it.
tap for more ↻Prescriptive work combines a prediction with objectives and constraints — often through optimisation or simulation — to recommend a specific action.
TH Prescriptive analytics คือการแนะนำว่าควรทำอะไร โดยรวมการทำนายเข้ากับเป้าหมายและข้อจำกัด
Prompt engineering
Designing prompts systematically to get reliable output.
tap for more ↻It includes giving examples, asking for structure, splitting a task into steps, and testing variants against the same cases.
TH Prompt engineering คือการออกแบบ prompt อย่างเป็นระบบ เช่น ให้ตัวอย่าง กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ และแบ่งงานเป็นขั้น
Pseudonymisation
Replacing identifiers with a key that can be reversed by the holder.
tap for more ↻Pseudonymised data is still personal data, because someone holds the mapping back to real identities.
TH Pseudonymisation คือการแทนข้อมูลระบุตัวด้วยรหัสที่ยังย้อนกลับได้ ข้อมูลแบบนี้ยังนับเป็นข้อมูลส่วนบุคคล
Quartile and IQR
The three cuts at 25, 50 and 75 percent, and the middle-half width between them.
tap for more ↻Quartiles split ordered data into four equal parts. The Interquartile Range, Q3 minus Q1, measures spread using only the middle half, so extremes cannot inflate it.
TH Quartile คือจุดแบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่ากัน ส่วน IQR คือช่วงของข้อมูลครึ่งกลาง ใช้วัดการกระจายที่ทนค่าผิดปกติ
R-squared
The share of the variation in the outcome that the model accounts for.
tap for more ↻R-squared runs from 0 to 1 and always rises when you add variables, so it measures fit, not usefulness, and never validity.
TH R-squared คือสัดส่วนความแปรผันของผลลัพธ์ที่โมเดลอธิบายได้ ค่าจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆเมื่อใส่ตัวแปรมากขึ้น
RACI
A matrix of who is Responsible, Accountable, Consulted and Informed.
tap for more ↻Exactly one person is accountable per decision. Writing the matrix is what surfaces the disagreement about who decides.
TH RACI คือตารางระบุว่าใครทำ ใครรับผิดชอบผลสุดท้าย ใครต้องถูกปรึกษา และใครต้องรับรู้
RAG
Retrieving your own documents and giving them to the model as context.
tap for more ↻Retrieval-Augmented Generation grounds answers in a controlled source, which reduces hallucination and lets you cite where an answer came from.
TH RAG คือการค้นเอกสารของเราเองมาใส่เป็นบริบทให้โมเดลตอบ ช่วยลดการตอบผิดและอ้างอิงแหล่งที่มาได้
REST
The common style for web APIs, built on ordinary web requests.
tap for more ↻A REST API maps actions onto HTTP verbs — GET to read, POST to create, PUT to update, DELETE to remove — with data usually carried as JSON.
TH REST คือรูปแบบการออกแบบ API ที่ใช้คำสั่งพื้นฐานของเว็บ เช่น GET POST PUT DELETE และส่งข้อมูลเป็น JSON
RFM analysis
Scoring customers on recency, frequency and monetary value.
tap for more ↻A simple, powerful segmentation that needs only transaction history, and usually beats intuition-based segments for targeting.
TH RFM analysis คือการให้คะแนนลูกค้าจากความใหม่ของการซื้อ ความถี่ และมูลค่า ใช้ข้อมูลการซื้อขายเท่านั้น
RFP
A formal document inviting vendors to propose a solution.
tap for more ↻A Request for Proposal states requirements and evaluation criteria so bids are comparable. Vague requirements produce incomparable bids.
TH RFP คือเอกสารเชิญผู้ขายเสนอโซลูชัน ต้องระบุข้อกำหนดและเกณฑ์การประเมินให้ชัดเพื่อเทียบข้อเสนอกันได้
Random forest
Many decision trees on random subsets, voting together.
tap for more ↻Averaging over decorrelated trees cuts the variance of a single tree, which is why forests are a strong, low-effort baseline.
TH Random forest คือการรวมผลจาก decision tree หลายต้นที่ฝึกบนข้อมูลสุ่ม ทำให้แม่นและเสถียรกว่าต้นเดียว
Recommendation system
A model that suggests the next item a user is likely to want.
tap for more ↻Collaborative filtering uses similar users, content-based filtering uses item attributes, and most production systems blend both.
TH Recommendation system คือระบบแนะนำสิ่งที่ผู้ใช้น่าจะสนใจ โดยดูจากผู้ใช้ที่คล้ายกันหรือคุณสมบัติของสินค้า
Regression
Fitting a relationship in order to explain or predict a number.
tap for more ↻Linear regression estimates how much the outcome changes per unit of each input, holding the others fixed. It is both a statistical tool and a machine-learning model.
TH Regression คือการหาความสัมพันธ์เพื่ออธิบายหรือทำนายค่าตัวเลข เช่น ยอดขายเปลี่ยนเท่าไรเมื่อเพิ่มงบโฆษณา
Repository
The tracked project folder that version control watches.
tap for more ↻A repository holds the files plus their entire history. A remote copy on GitHub or GitLab is what a team shares and what a server deploys from.
TH Repository คือโฟลเดอร์โปรเจกต์ที่ระบบ version control ดูแลอยู่ พร้อมประวัติการแก้ไขทั้งหมด
Role-based access control
Granting permissions to roles, and roles to people.
tap for more ↻RBAC keeps access reviewable: you audit a handful of roles instead of hundreds of individual grants, and a job change updates access in one step.
TH RBAC คือการให้สิทธิ์ผ่านบทบาท แล้วกำหนดบทบาทให้คน ทำให้ตรวจสอบและปรับสิทธิ์ได้ง่ายเมื่อคนย้ายงาน
Root cause analysis
Working back from a symptom to the underlying cause.
tap for more ↻Structured questioning — five whys, driver decomposition, segment comparison — keeps you from stopping at the first plausible story.
TH Root cause analysis คือการสาวจากอาการไปหาสาเหตุที่แท้จริง ด้วยการตั้งคำถามอย่างเป็นระบบ
SLA
A committed service level, with consequences if it is missed.
tap for more ↻Service Level Agreements state availability, response and resolution times. Data teams increasingly publish them for refresh timeliness.
TH SLA คือข้อตกลงระดับการให้บริการ ระบุความพร้อมใช้และเวลาตอบสนอง รวมถึงผลที่ตามมาหากทำไม่ได้
Sampling bias
A sample that systematically misses part of the population.
tap for more ↻Bias is a direction of error, not a size of error, so a bigger biased sample is just as wrong with more confidence.
TH Sampling bias คือความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากตัวอย่างไม่ครอบคลุมประชากร เพิ่มขนาดตัวอย่างก็ไม่ช่วยแก้
Scalability
Whether a system keeps working as the load grows.
tap for more ↻Scaling up means a bigger machine; scaling out means more machines. A design that works for 10,000 rows may collapse at 10 million, which is a scalability limit, not a bug.
TH Scalability คือความสามารถของระบบที่จะรองรับงานที่เพิ่มขึ้น ทั้งการเพิ่มขนาดเครื่องและเพิ่มจำนวนเครื่อง
Scenario analysis
Comparing outcomes under a few explicit sets of assumptions.
tap for more ↻Scenarios make the assumptions visible and argue about those instead of about the output number.
TH Scenario analysis คือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ภายใต้ชุดสมมติฐานที่ต่างกัน ทำให้เห็นว่าสมมติฐานไหนสำคัญ
Seasonality
A pattern that repeats on a fixed calendar cycle.
tap for more ↻Weekly, monthly and annual seasonality must be separated from trend before any change can be called real.
TH Seasonality คือรูปแบบที่วนซ้ำตามปฏิทิน เช่น รายสัปดาห์หรือรายปี ต้องแยกออกจากแนวโน้มก่อนสรุปว่ามีการเปลี่ยนแปลง
Self-service BI
Letting business users build their own analysis on governed data.
tap for more ↻It works when the model and the definitions are curated centrally; without that it produces many confident, conflicting answers.
TH Self-service BI คือการให้ผู้ใช้สร้างรายงานเองบนข้อมูลที่ถูกกำกับดูแลไว้ ถ้าไม่มีนิยามกลางจะได้ตัวเลขที่ขัดกัน
Semi-structured data
Data with tags or keys but no fixed table layout.
tap for more ↻JSON and XML carry their own structure in each record, so two records can have different fields. Flattening them into a table is a standard pipeline step.
TH Semi-structured data คือข้อมูลที่มี key หรือ tag กำกับแต่ไม่ได้เป็นตารางตายตัว เช่น JSON หรือ XML
Shadow IT
Tools and data stores staff adopt without IT approval.
tap for more ↻Shadow IT usually appears because the sanctioned route is too slow. It carries ungoverned copies of real data, which is the actual risk.
TH Shadow IT คือเครื่องมือหรือที่เก็บข้อมูลที่พนักงานใช้เองโดยไม่ผ่าน IT มักเกิดเพราะช่องทางปกติช้า ความเสี่ยงคือมีสำเนาข้อมูลที่ไม่มีใครกำกับ
Skewness
How lopsided a distribution is.
tap for more ↻Right-skewed data has a long tail of high values, which pulls the mean above the median. The gap between mean and median is a quick skewness check.
TH Skewness คือความเบ้ของการแจกแจง ถ้าเบ้ขวา ค่าเฉลี่ยจะสูงกว่า median เพราะมีค่าสูงลากหางออกไป
Star schema
One fact table surrounded by its dimension tables.
tap for more ↻The star is the standard analytical layout: few joins, predictable queries and a shape BI tools understand natively.
TH Star schema คือการวางตาราง fact หนึ่งตารางล้อมด้วยตาราง dimension ทำให้ query ง่ายและเร็ว
Statistical significance
A result unlikely to be produced by chance alone.
tap for more ↻Significance is about whether an effect is detectable, not whether it matters. With a large enough sample, a commercially irrelevant difference becomes significant.
TH Statistical significance บอกว่าผลที่เห็นไม่น่าเกิดจากความบังเอิญ แต่ไม่ได้บอกว่าผลนั้นสำคัญทางธุรกิจ
Streaming
Processing each event as it arrives.
tap for more ↻Streaming gives second-level freshness and is what fraud checks and live operations need. It is harder to test, reprocess and reason about than batch.
TH Streaming คือการประมวลผลข้อมูลทันทีที่เกิดเหตุการณ์ ได้ข้อมูลสดแต่ระบบซับซ้อนกว่าแบบ batch
Token
The chunk of text a language model actually processes.
tap for more ↻A token is roughly a short word or word-piece. Pricing, limits and speed are all counted in tokens, not words.
TH Token คือหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลภาษาประมวลผล ราคาและข้อจำกัดต่าง ๆ นับเป็น token ไม่ใช่คำ
Total cost of ownership
Everything a system costs over its life, not just the purchase price.
tap for more ↻TCO adds licences, implementation, integration, training, support and eventual replacement — which is where the cheap option often loses.
TH TCO คือต้นทุนรวมทั้งชีวิตของระบบ ไม่ใช่แค่ราคาซื้อ รวมค่าติดตั้ง อบรม ดูแล และการเปลี่ยนระบบในอนาคต
Transaction (database)
A group of changes that must all succeed or all fail together.
tap for more ↻Transactions keep data consistent when several updates belong to one business action, so a system crash cannot leave the books half-written.
TH Transaction คือกลุ่มคำสั่งที่ต้องสำเร็จทั้งหมดหรือไม่สำเร็จเลย เพื่อรักษาความถูกต้องของข้อมูล
Truncated axis
A value axis that does not start at zero, exaggerating differences.
tap for more ↻On a bar chart this is misleading, because bars are read by length. On a line chart a zoomed axis can be legitimate — but label it.
TH Truncated axis คือการไม่เริ่มแกนที่ศูนย์ ทำให้ความต่างดูมากเกินจริง ในกราฟแท่งถือว่าบิดเบือน
Underfitting
The model is too simple to capture the real pattern.
tap for more ↻Underfitting shows up as poor performance everywhere, including on training data, and calls for richer features or a more flexible model.
TH Underfitting คือโมเดลเรียบง่ายเกินไปจนจับรูปแบบจริงไม่ได้ ทำได้ไม่ดีทั้งกับข้อมูลฝึกและข้อมูลใหม่
Uptime
The share of time a service is actually available.
tap for more ↻Uptime is what availability targets are written against. The gap between 99% and 99.9% is the difference between three days and eight hours of outage a year.
TH Uptime คือสัดส่วนเวลาที่ระบบใช้งานได้จริง เป็นตัวเลขที่ใช้กำหนดข้อตกลงระดับบริการ
Validation set
A third split used to tune choices without touching the test set.
tap for more ↻Every decision made by looking at a dataset leaks information about it, which is why tuning happens on validation and the test set is opened once.
TH Validation set คือชุดข้อมูลที่ใช้ปรับค่าต่าง ๆ ของโมเดล เพื่อเก็บ test set ไว้วัดผลครั้งสุดท้ายเท่านั้น
Value chain
The sequence of activities through which a business adds value.
tap for more ↻Mapping the chain shows where data is created and where a decision could be improved, which is how use cases are found rather than invented.
TH Value chain คือลำดับกิจกรรมที่ธุรกิจใช้สร้างคุณค่า การวาดออกมาช่วยหาว่าข้อมูลเกิดที่ไหนและควรปรับการตัดสินใจจุดใด
Vanity metric
A number that looks good and changes no decision.
tap for more ↻Vanity metrics rise with time or spend, have no target and no owner, and crowd out the measures that would force action.
TH Vanity metric คือตัวเลขที่ดูดีแต่ไม่นำไปสู่การตัดสินใจอะไร เช่น ยอดรวมสะสมที่มีแต่เพิ่มขึ้น
Version control
A system that records every change to code so any version can be recovered.
tap for more ↻Git stores a full history and lets several people work on the same project without overwriting each other. Without it, the truth lives in files named final_v3_really.
TH Version control คือระบบเก็บประวัติการแก้ไขโค้ด ย้อนกลับได้ และให้หลายคนทำงานพร้อมกันได้
Virtual machine
A whole simulated computer running inside a real one.
tap for more ↻A VM has its own operating system and behaves like a separate machine, so one physical server can host many isolated workloads.
TH Virtual machine คือเครื่องคอมพิวเตอร์เสมือนที่รันอยู่ในเครื่องจริง มี OS ของตัวเองแยกจากกัน
Vulnerability and patch
A known weakness in software, and the update that fixes it.
tap for more ↻Most breaches exploit a vulnerability that was already public and already patched somewhere else. Patching cadence is a security control.
TH Vulnerability คือช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ ส่วน patch คือการอัปเดตแก้ไข การเจาะระบบส่วนใหญ่ใช้ช่องโหว่ที่มี patch อยู่แล้ว
Waterfall
A sequential approach: each phase completes before the next begins.
tap for more ↻Waterfall suits work where requirements are genuinely stable and the cost of change late is very high. Most data work is not that.
TH Waterfall คือการทำงานเป็นลำดับขั้น ทำให้เสร็จทีละเฟส เหมาะกับงานที่ความต้องการชัดเจนและเปลี่ยนแปลงยาก
Webhook
A reverse API call: the other system notifies you when something happens.
tap for more ↻Instead of you polling for changes, you register a URL and the source system posts data to it as events occur. It is push, where an API call is pull.
TH Webhook คือการที่ระบบต้นทางยิงข้อมูลมาหาเราเองเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น ต่างจาก API ที่เราต้องไปดึง
Weighted average
An average where some values count more than others.
tap for more ↻Weighting by size stops small units distorting the result — the average of averages is almost never the average you want.
TH Weighted average คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ให้ค่าที่มีขนาดใหญ่กว่ามีอิทธิพลมากกว่า
k-means
A clustering method that splits data into k groups around their centres.
tap for more ↻You choose k in advance, and the result depends on scaling and starting points — so features must be standardised and runs compared.
TH k-means คือวิธี clustering ที่แบ่งข้อมูลเป็น k กลุ่มรอบจุดศูนย์กลาง ต้องกำหนด k เองและต้องปรับสเกลข้อมูลก่อน
p-value
How likely data this extreme would be if the null hypothesis were true.
tap for more ↻A small p-value means the observed result would be surprising under no-effect. It is not the probability that the hypothesis is true, and it says nothing about size.
TH p-value คือความน่าจะเป็นที่จะเห็นผลสุดโต่งเท่านี้ถ้าสมมติฐานว่างเป็นจริง ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานถูก
z-score
How many standard deviations a value sits from the mean.
tap for more ↻Standardising to z-scores puts different variables on one scale, which is how you compare a delay in minutes with a spend in baht.
TH z-score คือค่าที่บอกว่าข้อมูลอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของ SD ใช้เทียบตัวแปรที่หน่วยต่างกัน
ACID
The four guarantees a reliable transactional database makes.
tap for more ↻Atomicity, Consistency, Isolation and Durability: all-or-nothing, valid state, no interference between concurrent work, and committed data survives a crash.
TH ACID คือคุณสมบัติสี่ข้อของฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ ได้แก่ ทำครบหรือไม่ทำเลย ถูกต้อง แยกกันทำงาน และคงอยู่ถาวร
ANOVA
A test for differences among three or more group means.
tap for more ↻Analysis of Variance asks whether any group differs before you look at which one, which avoids the false positives of running many pairwise t-tests.
TH ANOVA คือการทดสอบความต่างของค่าเฉลี่ยตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไป ก่อนจะไปดูว่ากลุ่มไหนต่าง
Algorithmic fairness
Checking that a model does not disadvantage a group unjustifiably.
tap for more ↻Fairness has competing mathematical definitions that cannot all hold at once, so which one applies is a decision to be argued, not computed.
TH Algorithmic fairness คือการตรวจว่าโมเดลไม่ทำให้กลุ่มใดเสียเปรียบอย่างไม่เป็นธรรม นิยามความเป็นธรรมมีหลายแบบและขัดกันเอง
Attribution
Deciding which touchpoint gets credit for a conversion.
tap for more ↻Last-click is easy and wrong; multi-touch models spread credit but depend on assumptions you cannot verify from the data alone.
TH Attribution คือการกำหนดว่าช่องทางใดควรได้เครดิตของการซื้อ วิธี last-click ง่ายแต่บิดเบือน
Balanced scorecard
A framework measuring performance across four perspectives.
tap for more ↻Financial, customer, internal process, and learning and growth — designed to stop an organisation optimising the financial view alone.
TH Balanced scorecard คือกรอบวัดผลสี่มุมมอง ได้แก่ การเงิน ลูกค้า กระบวนการภายใน และการเรียนรู้ เพื่อไม่ให้มองแต่ตัวเลขการเงิน
Central limit theorem
Averages of large samples are near-normal even when the data is not.
tap for more ↻This is why tests built on the normal curve still work on skewed business data, provided the sample is reasonably large.
TH Central limit theorem บอกว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างขนาดใหญ่จะแจกแจงใกล้ปกติ แม้ข้อมูลตั้งต้นจะไม่ปกติ
Chi-square test
A test for association between two categorical variables.
tap for more ↻It compares the counts you observed with the counts you would expect if the two categories were unrelated.
TH Chi-square test คือการทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัว โดยเทียบจำนวนที่สังเกตกับที่คาดหวัง
Data leakage
Information from the future or the answer sneaking into the training data.
tap for more ↻Leakage produces impressive validation scores that collapse in production, and is the most common cause of a model that worked in the notebook only.
TH Data leakage คือการที่ข้อมูลอนาคตหรือคำตอบรั่วเข้าไปในข้อมูลฝึก ทำให้ผลทดสอบดูดีแต่ใช้งานจริงไม่ได้
Data lineage
The traceable path of a value from source to report.
tap for more ↻Lineage answers where this number came from and what breaks if a source changes. It is what makes impact analysis possible instead of guesswork.
TH Data lineage คือการติดตามเส้นทางของข้อมูลจากต้นทางถึงรายงาน ใช้ตรวจว่าถ้าแก้ต้นทางแล้วอะไรจะกระทบ
Data sovereignty
The rule that data is subject to the laws of where it is stored.
tap for more ↻Sovereignty and residency requirements decide which cloud regions are usable, which is an architecture constraint, not a legal footnote.
TH Data sovereignty คือหลักที่ว่าข้อมูลอยู่ภายใต้กฎหมายของประเทศที่จัดเก็บ มีผลต่อการเลือก region ของ cloud
Effect size
How big the difference actually is.
tap for more ↻Effect size answers the question significance ignores. Reporting one without the other leaves the reader unable to judge whether to act.
TH Effect size คือขนาดของผลกระทบที่พบ ต้องรายงานคู่กับนัยสำคัญทางสถิติเพื่อให้ตัดสินใจได้
Embedding
A list of numbers representing meaning, so similarity can be measured.
tap for more ↻Text with similar meaning lands close together in embedding space, which is what makes semantic search and retrieval work.
TH Embedding คือการแปลงข้อความให้เป็นชุดตัวเลขที่แทนความหมาย ทำให้วัดความคล้ายกันเชิงความหมายได้
Fine-tuning
Further training a model on your own examples to change its behaviour.
tap for more ↻Fine-tuning teaches form, style and task pattern. For supplying facts, retrieval is usually cheaper and easier to keep current.
TH Fine-tuning คือการฝึกโมเดลเพิ่มด้วยข้อมูลของเราเพื่อปรับพฤติกรรมและรูปแบบการตอบ ถ้าต้องการเพิ่มข้อเท็จจริงมักใช้ RAG คุ้มกว่า
Gradient boosting
Trees built in sequence, each correcting the errors of the last.
tap for more ↻XGBoost and LightGBM are the usual implementations and remain the strongest general approach for tabular business data.
TH Gradient boosting คือการสร้าง tree ต่อกันเป็นลำดับ โดยแต่ละต้นแก้ข้อผิดพลาดของต้นก่อนหน้า เป็นวิธีที่แม่นที่สุดสำหรับข้อมูลตาราง
Lakehouse
A lake with warehouse-style tables and guarantees on top.
tap for more ↻The lakehouse pattern keeps cheap open storage but adds schema, transactions and performance features, so one copy of the data serves BI and machine learning.
TH Lakehouse คือการเพิ่มความสามารถของ warehouse เช่น schema และ transaction ลงบน data lake ให้ใช้ข้อมูลชุดเดียวได้ทั้ง BI และ ML
Load balancer
A traffic director that spreads requests across several servers.
tap for more ↻It gives one address to clients while distributing work behind the scenes, and it stops sending traffic to a server that has stopped answering health checks.
TH Load balancer คือตัวกระจายคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง และตัดเครื่องที่ล่มออกจากการให้บริการ
MLOps
The practices that keep models running reliably in production.
tap for more ↻Versioning data and models, automated retraining, monitoring and rollback — the difference between a demo and a service.
TH MLOps คือแนวปฏิบัติในการนำโมเดลขึ้นใช้งานจริงและดูแลต่อเนื่อง เช่น การทำเวอร์ชัน การฝึกใหม่อัตโนมัติ และการเฝ้าติดตาม
Market basket analysis
Finding which items are bought together.
tap for more ↻Association rules are read with support, confidence and lift; lift is what separates a real affinity from two popular items co-occurring by chance.
TH Market basket analysis คือการหาว่าสินค้าใดถูกซื้อร่วมกัน ต้องดูค่า lift ไม่ใช่แค่ความถี่ที่พบร่วมกัน
Partitioning
Splitting a large table into physical pieces, usually by date.
tap for more ↻Queries that filter on the partition column read only the pieces they need, which is often the single biggest performance win on big tables.
TH Partitioning คือการแบ่งตารางใหญ่ออกเป็นส่วน ๆ มักแบ่งตามวันที่ ทำให้ query อ่านเฉพาะส่วนที่ต้องใช้
ROC and AUC
A curve of the trade-off between catching and false-alarming, and the area under it.
tap for more ↻AUC summarises ranking quality across all thresholds: 0.5 is a coin flip, 1.0 is perfect. It says nothing about which threshold to deploy.
TH ROC curve คือกราฟแสดงการแลกกันระหว่างการจับได้กับการแจ้งเตือนผิด ส่วน AUC คือพื้นที่ใต้กราฟ ยิ่งใกล้ 1 ยิ่งดี
Reinforcement learning
Learning by acting and receiving rewards or penalties.
tap for more ↻An agent explores a sequence of actions and learns a policy that maximises long-run reward. It fits control and sequencing problems, not static prediction.
TH Reinforcement learning คือการเรียนรู้จากการลองทำแล้วได้รางวัลหรือบทลงโทษ เหมาะกับปัญหาที่ต้องตัดสินใจต่อเนื่องเป็นลำดับ
Sensitivity analysis
Testing how much the answer moves when one input changes.
tap for more ↻It identifies which assumptions actually matter, so effort goes into pinning those down rather than polishing irrelevant inputs.
TH Sensitivity analysis คือการทดสอบว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแค่ไหนเมื่อปรับตัวแปรตั้งต้นทีละตัว เพื่อรู้ว่าตัวไหนสำคัญจริง
Simpson paradox
A trend that reverses once the data is split into groups.
tap for more ↻It appears when group sizes and group rates differ, and it is the strongest argument for always checking a headline number by segment.
TH Simpson paradox คือกรณีที่แนวโน้มรวมกลับทิศเมื่อแยกดูเป็นกลุ่มย่อย เกิดจากสัดส่วนของแต่ละกลุ่มต่างกัน
Slowly changing dimension
A pattern for keeping history when descriptive attributes change.
tap for more ↻Type 1 overwrites the old value; Type 2 adds a new row with valid-from and valid-to dates so past facts keep the attribute they had at the time.
TH Slowly changing dimension คือวิธีจัดการเมื่อข้อมูลอธิบายเปลี่ยนแปลง แบบ Type 2 จะเก็บประวัติไว้เป็นแถวใหม่พร้อมช่วงเวลา
Small multiples
The same small chart repeated once per group.
tap for more ↻A grid of identical charts lets a reader compare many groups without the spaghetti of overlaid lines.
TH Small multiples คือการใช้กราฟเล็กแบบเดียวกันซ้ำสำหรับแต่ละกลุ่ม ทำให้เทียบหลายกลุ่มได้โดยไม่ซ้อนเส้นกันมั่ว
Spark
An engine that processes large datasets across a cluster of machines.
tap for more ↻Spark splits work into tasks over many nodes and keeps intermediate results in memory, which is what makes cluster-scale transformation practical.
TH Spark คือเครื่องมือประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบกระจายบนหลายเครื่อง โดยเก็บผลกลางไว้ในหน่วยความจำ
Transformer
The neural architecture behind modern language models.
tap for more ↻Its attention mechanism weighs how much each token matters to every other, which captures long-range context and parallelises well.
TH Transformer คือสถาปัตยกรรมของโมเดลภาษาสมัยใหม่ ใช้กลไก attention ในการชั่งน้ำหนักความสำคัญระหว่างคำ
Type I and Type II error
A false alarm, and a missed real effect.
tap for more ↻Type I is rejecting a true null — claiming an effect that is not there. Type II is failing to detect one that is. Tightening one threshold loosens the other.
TH Type I error คือสรุปว่ามีผลแต่จริงๆไม่มี ส่วน Type II error คือมีผลจริงแต่ตรวจไม่พบ ลดอันหนึ่งจะเพิ่มอีกอัน
Vector database
A store built to search embeddings by similarity.
tap for more ↻Instead of matching keywords, it returns the nearest vectors, which is the retrieval half of a RAG system.
TH Vector database คือฐานข้อมูลที่ค้นหาด้วยความคล้ายของ embedding แทนการจับคู่คำ เป็นส่วนค้นคืนของระบบ RAG
Zero trust
Assume no network is safe and verify every request.
tap for more ↻Zero trust replaces the trusted-inside, hostile-outside model with per-request identity and device checks, which fits cloud and remote work.
TH Zero trust คือแนวคิดที่ไม่เชื่อถือเครือข่ายใดโดยอัตโนมัติ ต้องตรวจสอบตัวตนและอุปกรณ์ทุกครั้งที่มีการเข้าถึง
t-test
A test for whether two group means really differ.
tap for more ↻The t-test compares the observed gap between two means against the noise within the groups, and is the standard first test for a two-group experiment.
TH t-test คือการทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มต่างกันจริงหรือไม่ โดยเทียบขนาดความต่างกับความผันผวนในกลุ่ม
Not sure where you stand?
The self-test draws a fresh set of multiple-choice questions from the bank every time — start at Foundation level and work up. Sign in with your student account to keep your results.
Start a self-test
Student sign in